Um estudo sobre a rede de colaboração científica dos pesquisadores brasileiros com currículos cadastrados na Plataforma Lattes
DOI:
https://doi.org/10.19132/1808-5245251.83-86Palabras clave:
Redes de colaboração. Análises de redes. Produção científica. Plataforma Lattes.Resumen
As análises sobre as redes de colaboração científica vêm sendo amplamente exploradas em pesquisas de diversas áreas do conhecimento há algum tempo, tendo em vista a sua capacidade de identificar como grupos de pesquisadores têm realizado seus trabalhos coletivamente. Tais estudos possibilitam identificar como ocorre a colaboração entre os indivíduos através de análises baseadas em métricas de redes sociais. Neste trabalho, inicialmente é apresentada uma caracterização geral do conjunto analisado e, após, é realizada uma análise temporal da rede de colaboração científica dos doutores brasileiros com currículos cadastrados na Plataforma Lattes. Para isso, todas as publicações científicas dos doutores foram utilizadas para a identificação e caracterização das redes de colaboração. Como resultado, é possível visualizar como a colaboração científica do conjunto analisado foi sendo intensificada ao longo dos anos, com destaque para as grandes áreas de atuação de cada doutor.
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Citas
BARABÁSI, A. L.; ALBERT, R. Emergence of scaling in random networks. Science, Washington, v. 286, n. 5439, p. 509-512, 1999.
BOAVENTURA, M. et al. Caracterização temporal das redes de colaboração científica nas universidades brasileiras: anos 2000-2013. In: BRAZILIAN WORKSHOP ON SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING, 3., 2014, Brasília. Anais… Brasília: Sociedade Brasileira de Computação, 2014.
DIAS, T. M. R.; MOITA, G. F. Um método para identificação de colaborações em grandes bases de dados científicos. Em Questão, Porto Alegre, v. 21, n. 2, p. 140-161. 2015.
DIAS, T. M. R.; MOREIRA, T. H. J.; DIAS, P. M. Caracterização e análise das redes de colaboração científica dos bolsistas de produtividade em pesquisa do CNPq. In: Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, 7., 2018, Natal. Anais... Natal: BraSNAM, 2018. p. 64-75.
DIAS, T. M. R. Um estudo sobre a produção científica brasileira a partir de dados da plataforma Lattes. 2016. (Doutorado em Modelagem Matemática e Computacional) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, Belo Horizonte, 2016.
DIGIAMPIETRI, L. A. et al. Análise da rede de relacionamentos dos doutores brasileiros. In: BRAZILIAN E-SCIENCE WORKSHOP , 8., 2014, Brasília. Anais... Brasília: Sociedade Brasileira de Computação, 2014.
DIGIAMPIETRI, L. Análise da rede social acadêmica brasileira. Monografia (Livre Docência) - Escola de Artes Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo. São Paulo, 2015.
KUMAR, S. Co-authorship networks: a review of the literature. Aslib Journal of Information Management, Bingley, v. 67, n. 1, p. 55-73, 2015.
LANE, J. Let's make science metrics more scientific. Nature, Stuttgart, v. 464, n. 7288, p. 488-489, 2010.
LEMIEUX, V.; OUIMET, M. Análise estrutural das redes sociais. Lisboa: Instituto Piaget, 2008.
LIBEN-NOWELL, D.; KLEINBERG, J. The link-prediction problem for social networks. Journal of the American Society for Information Science and Technology, New York, v. 58, n. 7, p. 1019-1031, 2007.
MEADOWS, A. J.; LEMOS, A. A. B. A comunicação científica. Brasília: Briquet de Lemos, 1999.
MENA-CHALCO, J. P.; DIGIAMPIETRI, L. A.; CESAR-JUNIOR, R. M. Caracterizando as redes de coautoria de currículos Lattes. In: BRAZILIAN WORKSHOP ON SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING, 1., 2012, Curitiba Anais… Curitiba: Brazilian Computing Society, 2012.
NEWMAN, M. E. J. The structure of scientific collaboration networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, Washington, v. 98, n. 2, p. 404-409, 2001a.
NEWMAN, M. E. J. Scientific collaboration networks: I network construction and fundamental results. Physical Review E, Maryland, v. 64, n. 1, p. 0161311-0161318, 2001b.
NEWMAN, M. E. J. Scientific collaboration networks: II shortest paths, weighted networks, and centrality. Physical Review E, Maryland, v. 64, n. 1, p. 0161321-0161327, 2001c.
NEWMAN, M. E. J. The structure and function of complex networks. SIAM Review, Philadelphia, v. 45, n. 2, p. 167-256, 2003.
NEWMAN, M. E. J. Coauthorship networks and patterns of scientific collaboration. Proceedings of the National Academy of Sciences, Washington, DC, v. 101, suppl 1, p. 5200-5205, 2004.
PETERSEN, A. M. et al. Persistence and uncertainty in the academic career. Proceedings of the National Academy of Sciences, Washington, DC, v. 109, n. 14, p. 5213-5218, 2012.
PEREZ-CERVANTES, E. et al. Using link prediction to estimate the collaborative influence of researchers. In: IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ESCIENCE, 9., 2013, Beijin. Anais… Beijin: IEEE, p. 293-300, 2013.
SZWARCFITER, J. L. Grafos e algoritmos computacionais. 2. ed. Rio de Janeiro: Campus, 1986.
SCOTT, J. Social network analysis: a handbook. 2. ed. London: SAGE, 2009.
WASSERMAN, S.; FAUST, K. Social network analysis: methods and applications. 19. ed. Cambridge: Cambridge University Press, 2009.
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