Uma análise dos principais tópicos de pesquisas investigados pelos pesquisadores doutores brasileiros

Jether Oliveira Gomes; Thiago Magela Rodrigues Dias; Gray Farias Moita

doi:10.19132/1808-5245242.55-82

Autores/as

Jether Oliveira Gomes Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG).
Thiago Magela Rodrigues Dias Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG).
Gray Farias Moita Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG).

DOI:

https://doi.org/10.19132/1808-5245242.55-82

Palabras clave:

Palavras-chave, Tópicos de Pesquisas, Análise Bibliométrica, Plataforma Lattes, Ciência Brasileira

Resumen

A produção e publicação de trabalhos científicos apresentou um crescimento impressionante nas últimas décadas, sendo a internet o principal fator de acesso e difusão desses para a comunidade. Diante disto, nota-se um interesse global de todas áreas do conhecimento quanto a estudos sobre dados de produções científicas, a fim de conhecer o que se tem feito acerca da ciência. Sendo que, o entendimento sobre como as pesquisas têm evoluído, pode servir de base para construção de políticas científicas, visando novos avanços na ciência, ou impulsionar grupos de pesquisas a se tornarem mais produtivos. Neste contexto, o objetivo do estudo é analisar os tópicos de pesquisa publicados ao longo dos últimos 55 anos de trajetória da ciência brasileira de pesquisadores doutores, no intuito de mapear o conhecimento científico e identificar temas em destaques. Para isso, são realizadas a caracterização geral e uma análise dos dados referentes às palavras-chave dos artigos publicados em anais de congressos e em periódicos, pelos doutores que têm currículos cadastrados na Plataforma Lattes. Os resultados mostraram uma visão geral sobre as palavras-chave utilizadas pelos doutores, e, assim, identificação e análise dos principais tópicos de pesquisas desenvolvidos por eles. Como considerações finais, constatou-se a validade dos resultados do ponto de vista quantitativo, para auxiliar no entendimento sobre o desenvolvimento da ciência brasileira.

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Biografía del autor/a

Jether Oliveira Gomes, Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG).

Aluno de Doutorado em Modelagem Computacional (CEFET-MG), mestre em Modelagem Computacional (CEFET-MG), especialista em Logística Integrada (Ferrovia, Portos e Terminais) (PUC-MG), especialista em Engenharia de Software (PUC-PR), especialista em Linguagem Java (UP-PR) e bacharel em Ciência da Computação (FIC-MG). Atualmente é membro do grupo de pesquisa em Sistemas Inteligentes do CEFET-MG. Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação e Logística Multimodal, com ênfase em Melhoria de Processos, Gestão de Negócios, Processamento e Análise de Dados e Processos Logísticos (Ferrovias, Portos e Terminais). Atua e/ou possui interesse nos seguintes temas: Bibliometria; Análise de Redes Sociais; Gestão da Produção; Logística; Projeto e Análise de Algoritmos; Engenharia de Software; Automatização de Processos; Gestão de Projetos; Data Mining; Web Mining; Heurísticas Computacionais; Inteligência de Negócio; Liderança; Empreendedorismo e Inovação.

Thiago Magela Rodrigues Dias, Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG).

Doutor em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG tendo trabalhado com Bibliometria, Extração de Dados Científicos e Análise de Redes de Colaboração Científica. Mestre em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG (2008), trabalhando com Arquitetura Orientada a Serviços e Web Mining com o tema: Uma Arquitetura Orientada a Serviços para emprego em Sistemas de Mineração de Dados na Web. Possui graduação em Ciência da Computação pelo Centro Universitário de Formiga - UNIFOR (2004), além de Especialização em Produção de Software - com Ênfase em Software Livre pela UFLA (2007) e Especialização em Melhoria do Processo de Software, UFLA (2007). Atua como Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG). Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Bibliometria, Cientometria, Extração e Integração de Dados, Análise de Redes Sociais, Análise de Redes de Colaboração Científica, Engenharia de Software, Qualidade de Software, MPS.BR, Extreme Programming, Arquitetura Orientada a Serviços, Web Services, Data Mining e Web Mining.

Gray Farias Moita, Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG).

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal da Paraíba (1987), mestrado em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1990), doutorado em Aeronáutica pelo Imperial College, Londres (1994) e pós-doutorado pela Universidade Federal de Minas Gerais (1997). Atualmente é Professor Titular, Diretor de Planejamento e Gestão e atua nos programas de pós-graduação em Modelagem Matemática e Computacional e em Engenharia Civil do Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais - CEFET-MG. Tem experiência na área de engenharia civil, com ênfase em estruturas, atuando principalmente nos seguintes temas: elementos finitos, alvenaria estrutural, análise não-lineares e hiperelasticidade. Trabalha, também, com sistemas computacionais inteligentes, engenharia de software e heurísticas computacionais.

Citas

BRITO, A. G. C.; QUONIAM, L.; MENA-CHALCO, J. P. Exploração da Plataforma Lattes por assunto: proposta de metodologia. Transinformação, Campinas, v. 28, n.1, p. 77-86, jan./abr. 2016.

BORGES, V. A.; NOGUEIRA, B. M.; BARBOSA, E. F. Uma análise exploratória de tópicos de pesquisa emergentes em Informática na Educação. Revista Brasileira de Informática na Educação, Porto Alegre, v. 23, n. 1, p. 1-13, mar. 2015.

CARNEIRO, D. L. C. M. C&T em prol da cidadania. Minas Faz Ciência, Belo Horizonte, v. 1, n.15, p. 5-5, 2003.

CAVACINI, A. Recent trends in Middle Eastern scientific production. Scientometrics, Dordrecht, v. 109, n. 1, p. 423-432, Oct. 2016.

CHEN, G. et al. Identifying the research focus of Library and Information Science institutions in China with institutions-specific keywords. Scientometrics, Dordrecht, v. 103, n. 2, p. 707-724, May 2015.

CHOI, J.; Yi, S.; Lee, K. C. Analysis of keyword networks in MIS research and implications for predicting knowledge evolution. Information & Management, Amsterdam, v. 48, n. 8, p. 371-381, Dec. 2011.

DIAS, T. M. R. Um estudo da produção científica brasileira a partir de dados da Plataforma Lattes. 2016. Tese (Doutorado em Modelagem Matemática e Computacional) - Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacional, Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, Minas Gerais, 2016.

DIAS, T. M. R.; MOITA, G. F. A method for the identification of collaboration in large scientific databases. Em Questão, Porto Alegre, v. 21, n. 2, p. 140-161, maio/ago. 2015. ISSN 1808-5245.

DIGIAMPIETRI, L. A. Análise da rede social acadêmica brasileira. 2015. Tese (Livre Docência) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015.

DIGIAMPIETRI, L. A.; PERES, S. M.; SILVA, L. A. Rede de Relacionamentos Brasileira de Inteligência Artificial e Computacional. In: ENCONTRO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL, 11., 2014, São Carlos. Anais... São Carlos: SBC, 2014. p. 1-6.

HERADIO, R. et al. A bibliometric analysis of 20 years of research on software product lines. Information and Software Technology, Amsterdam, v. 72, p. 1-15, Apr. 2016.

HONG, Y. et al. Knowledge structure and theme trends analysis on general practitioner research: a co-word perspective. BioMed Central Family Practice, London, v. 17, n. 10, p. 1-15, Jan. 2016.

KHAN, G. F.; WOOD, J. Information technology management domain: emerging themes and keyword analysis. Scientometrics, Dordrecht, v. 105, n. 2, p. 959-972, Nov. 2015.

LANE, J. Let's make science metrics more scientific. Nature, London, v. 464, n. 7288, p. 488-489, Mar. 2010.

PEI-CHUN, L.; HSIN-NING, S.; TE-YI, C. Assessment of ontology-based knowledge network formation by Vector-Space Model. Scientometrics, Dordrecht, v. 85, n. 3, p. 689-703, Dec. 2010.

MADLOCK-BROWN, C. R. A framework for emerging topic detection in biomedicine. 2014. Tese (Doutorado em Filosofia em Informática na Saúde) - Graduate College, University of Iowa, Iowa City, 2014.

MCCLOSKEY, D. N. The rhetoric of economics. Wisconsin: University of Wisconsin Press, 1998.

MEDEIROS, C.; MENA-CHALCO, J. P. The dynamics of multidisciplinary research networks: mining a public repository of scientists CVs. In: WORLD SOCIAL SCIENCE FORUM, 2013, Montreal. Anais… Montreal: UNESCO, 2013. p. 1-17.

MRYGLOD, O. et al. Quantifying the evolution of a scientific topic: reaction of the academic community to the Chornobyl disaster. Scientometrics, Dordrecht, v. 106, n. 3, p. 1151-1166, Mar. 2016.

PEREIRA, J. C. R. et al. Who’s who and what’s what in Brazilian Public Health Sciences. Scientometrics, Dordrecht, v. 73, n. 1, p. 37-52, Oct. 2007.

PETER, R. S. et al. Epidemiologic research topics in Germany: a keyword network analysis of 2014 DGEpi conference presentations. European Journal of Epidemiology, London, v. 31, n. 6, p. 635- 638, June 2016.

POLLACK, J.; ADLER, D. Emergent trends and passing fads in project management research: a scientometric analysis of changes in the field. International Journal of Project Management, Amsterdam, v. 33, n. 1, p. 236-248, 2015.

RONDA-PUPO, G. A. Knowledge map of Latin American research on management: Trends and future advancement. Social Science Information, Thousand Oaks, v. 55, n. 1, p. 3-27, Mar. 2016.

SAES, S. G. Aplicação de métodos bibliométricos e da co-word analysis na avaliação da literatura científica brasileira em ciências da saúde de 1990 a 2002. 2005. Tese (Doutorado em Saúde Pública) - Faculdade de Saúde Pública, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2005.

SILVA, F. N. et al. Using network science and text analytics to produce surveys in a scientific topic. Journal of Informetrics, Amsterdam, v. 10, n. 2, p. 487-502, May 2016.

TRUCOLO, C. C. Análise de tendências em redes sociais acadêmicas. 2016. 65 f. Dissertação (Mestrado em Ciências) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016.

TRUCOLO, C. C.; DIGIAMPIETRI, L. A. Análise de tendências da produção científica nacional na área de Ciência da Informação: estudo exploratório de mineração de textos. AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento, Curitiba, v. 3, n. 2, p. 87-94, jul./dez. 2014a.

TRUCOLO, C. C.; DIGIAMPIETRI, L. A. Trend Analysis of the Brazilian Scientific Production in Computer Science. Revista de Sistemas de Informação da FSMA, Macaé, n. 14, p. 2–10, jul./dez. 2014b.

VINKERS, C. H.; TIJDINK, J. K.; OTTE, W. M. Use of positive and negative words in scientific PubMed abstracts between 1974 and 2014: retrospective analysis. British Medical Journal, London, v. 351, Dec. 2015.

ZHANG, K. et al. A bibliometric analysis of research on carbon tax from 1989 to 2014. Renewable and Sustainable Energy Reviews, Amsterdam, v. 58, p. 297-310, May 2016.

ZHU, D. et al. Small-world phenomenon of keywords network based on complex network. Scientometrics, Dordrecht, v. 97, n. 2, p. 435-442, Nov. 2013.

ZHU, L. et al. Keywords co-occurrence mapping knowledge domain research base on the theory of Big Data in oil and gas industry. Scientometrics, Dordrecht, v. 105, n. 1, p. 249-260, Oct. 2015.

YI, S., CHOI, J. The organization of scientific knowledge: the structural characteristics of keyword networks. Scientometrics, Dordrecht, v. 90, n. 3, p. 1016-1026, Mar. 2012.