Dados governamentais abertos sobre a COVID-19 no Brasil

avaliação do potencial de reúso

Autores

DOI:

https://doi.org/10.19132/1808-5245.29.124820

Palavras-chave:

dados governamentais abertos, dados abertos, COVID-19, API, reúso

Resumo

Na pandemia de COVID-19 o acesso aos dados sobre a doença tornou-se estratégico para controle das medidas de saúde pública. Diante da emergência em saúde, um grande volume de dados precisou ser minimamente organizado e disponibilizado de maneira rápida e automatizada compondo os dados governamentais abertos. Após dois anos de pandemia e com o intuito de apresentar um panorama sobre a publicação de dados abertos do governo federal do Brasil, sobre a COVID-19, este estudo buscou avaliar os dados governamentais abertos disponibilizados por meio de Application Programming Interface. A metodologia envolveu a identificação dos conjuntos de dados sobre a COVID-19 no Brasil, em Application Programming Interface, até abril de 2022, a análise da documentação e a avaliação utilizando a métrica DGABr. A avaliação considerou as cinco perspectivas da métrica que mensura elementos fundamentais sobre os dados governamentais abertos, essenciais para interoperabilidade e consequentemente reúso dos dados e pautou-se nas documentações publicadas. Como resultados, os dados governamentais abertos sobre a COVID-19, disponibilizados em Application Programming Interface, apresentaram uma boa pontuação na métrica, atingindo o nível 4. Esse resultado indica que o uso de APIs foi um recurso tecnológico importante e ágil para organização e disponibilização dos dados governamentais abertos, fomentando seu reúso. Contudo, é importante destacar que essa disponibilização para sociedade foi tardia, precisa de melhorias constantes, principalmente em questões técnicas como a ligação dos dados com outras fontes, e que as ações efetivas de reúso se limitaram a painéis de visualização de dados sobre a COVID-19.

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Biografia do Autor

Patrícia Nascimento Silva, Universidade Federal de Minas Gerais

Doutora em Gestão e Organização do Conhecimento pelo Programa de Pós-Graduação em Gestão e Organização do Conhecimento (PPG-GOC), na Escola de Ciência da Informação (ECI) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Recebeu o Prêmio UFMG de Teses 2019 pela melhor tese do PPG-GOC em 2018. Mestre em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecimento pela Universidade FUMEC, Especialista em Gestão de Tecnologia da Informação pelo Centro Universitário do Sul de Minas (UNIS), Especialista em Teste de Software pela Universidade do Ceuma, Bacharel em Sistemas de Informação (PUC Minas), Técnica em Informática Industrial CEFET-MG. Certificada ISTQB e CBTS. Professora no Departamento de Organização e Tratamento da Informação na ECI/UFMG. Foi Analista de Tecnologia da Informação na UFMG, por 10 anos, e possui mais de 15 anos de experiência como analista de sistemas, atuando na área de engenharia de software e gestão da informação e do conhecimento em unidades de informação. Pesquisadora na área de sistemas de informação e gestão do conhecimento, sistematização e organização de dados governamentais abertos e privacidade e proteção de dados. Integrante do grupo de pesquisa RECRI - Representação do Conhecimento e Recuperação da Informação e do grupo de extensão Modelagem para organização da Informação. Integra a Comissão Editorial da Revista Docência do Ensino Superior e a Diretoria de Inovação e Metodologias de Ensino - GIZ / Prograd UFMG.

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Publicado

2023-04-12

Como Citar

SILVA, Patrícia Nascimento. Dados governamentais abertos sobre a COVID-19 no Brasil: avaliação do potencial de reúso. Em Questão, Porto Alegre, v. 29, p. 124820, 2023. DOI: 10.19132/1808-5245.29.124820. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/EmQuestao/article/view/124820. Acesso em: 10 ago. 2026.

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