Open Government Data on COVID-19 in Brazil

assessing the Reuse Potential

Authors

DOI:

https://doi.org/10.19132/1808-5245.29.124820

Keywords:

open government data, open data, COVID-19, API, reuse

Abstract

In the COVID-19 pandemic, access to data on the disease has become strategic for controlling public health measures. Faced with the health emergency, a large volume of data needed to be minimally organized and made available in a quick and automated way, composing the open government data. After two years of a pandemic and in order to present an overview of the publication of open data by the federal government of Brazil, on COVID-19, this study sought to evaluate the open government data made available through the Application Programming Interface (API). The methodology involved the identification of datasets on COVID-19 in Brazil, in Application Programming Interface, until April 2022, the analysis of the documentation and the evaluation using the DGABr metric. The evaluation considered the five perspectives of the metric that measures fundamental elements about the open government data, essential for interoperability and consequently reuse of the data and was based on the published documentation. As results, the open government data on COVID-19, made available in Application Programming Interface, presented a good score in the metric, reaching level 4. This result indicates that the use of APIs was an important and agile technological resource for the organization and availability of open government data, promoting its reuse. However, it is important to highlight that this availability to society was late, it needs constant improvements, mainly in technical issues such as the connection of data with other sources, and that the effective reuse actions were limited to data visualization panels on COVID-19.

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Author Biography

Patrícia Nascimento Silva, Universidade Federal de Minas Gerais

Doutora em Gestão e Organização do Conhecimento pelo Programa de Pós-Graduação em Gestão e Organização do Conhecimento (PPG-GOC), na Escola de Ciência da Informação (ECI) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Recebeu o Prêmio UFMG de Teses 2019 pela melhor tese do PPG-GOC em 2018. Mestre em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecimento pela Universidade FUMEC, Especialista em Gestão de Tecnologia da Informação pelo Centro Universitário do Sul de Minas (UNIS), Especialista em Teste de Software pela Universidade do Ceuma, Bacharel em Sistemas de Informação (PUC Minas), Técnica em Informática Industrial CEFET-MG. Certificada ISTQB e CBTS. Professora no Departamento de Organização e Tratamento da Informação na ECI/UFMG. Foi Analista de Tecnologia da Informação na UFMG, por 10 anos, e possui mais de 15 anos de experiência como analista de sistemas, atuando na área de engenharia de software e gestão da informação e do conhecimento em unidades de informação. Pesquisadora na área de sistemas de informação e gestão do conhecimento, sistematização e organização de dados governamentais abertos e privacidade e proteção de dados. Integrante do grupo de pesquisa RECRI - Representação do Conhecimento e Recuperação da Informação e do grupo de extensão Modelagem para organização da Informação. Integra a Comissão Editorial da Revista Docência do Ensino Superior e a Diretoria de Inovação e Metodologias de Ensino - GIZ / Prograd UFMG.

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Published

2023-04-12

How to Cite

SILVA, Patrícia Nascimento. Open Government Data on COVID-19 in Brazil: assessing the Reuse Potential. Em Questão, Porto Alegre, v. 29, p. 124820, 2023. DOI: 10.19132/1808-5245.29.124820. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/EmQuestao/article/view/124820. Acesso em: 10 aug. 2026.

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