Uma análise dos principais tópicos de pesquisas investigados pelos pesquisadores doutores brasileiros

Jether Oliveira Gomes; Thiago Magela Rodrigues Dias; Gray Farias Moita

doi:10.19132/1808-5245242.55-82

Authors

Jether Oliveira Gomes Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG).
Thiago Magela Rodrigues Dias Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG).
Gray Farias Moita Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG).

DOI:

https://doi.org/10.19132/1808-5245242.55-82

Keywords:

Keywords, Research topics, Bibliometric analysis, Lattes Platform, Brazilian science.

Abstract

The production and publication of scientific papers presented an impressive growth in the last decades, being the Internet the main factor of access and diffusion of these to the community. Given this context, there is a global interest in all areas of knowledge regarding studies of scientific production data, in order to know what has been done about science. The understanding of how the researches have evolved may serve as a basis to build scientific policies that accelerate the progress of science or to impel research groups to become more productive. In this context, the aim of this study is to analyze the research topics published during the last 55 years in the Brazilian Science trajectory of researchers with a doctoral degree, in order to map scientific knowledge and identify hot topics. For this, the general characterization and an analysis of data related to the keywords of the articles published in congresses annals and in periodicals are carried out, written by the researchers who have curricula registered in the Lattes Platform. The results showed an overview of the keywords used by the PhDs, and identification and analysis of the main research topics developed by them. Also the validity of the results from the quantitative point of view was verified, to help the understanding about the development of the Brazilian science.

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Author Biographies

Jether Oliveira Gomes, Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG).

Aluno de Doutorado em Modelagem Computacional (CEFET-MG), mestre em Modelagem Computacional (CEFET-MG), especialista em Logística Integrada (Ferrovia, Portos e Terminais) (PUC-MG), especialista em Engenharia de Software (PUC-PR), especialista em Linguagem Java (UP-PR) e bacharel em Ciência da Computação (FIC-MG). Atualmente é membro do grupo de pesquisa em Sistemas Inteligentes do CEFET-MG. Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação e Logística Multimodal, com ênfase em Melhoria de Processos, Gestão de Negócios, Processamento e Análise de Dados e Processos Logísticos (Ferrovias, Portos e Terminais). Atua e/ou possui interesse nos seguintes temas: Bibliometria; Análise de Redes Sociais; Gestão da Produção; Logística; Projeto e Análise de Algoritmos; Engenharia de Software; Automatização de Processos; Gestão de Projetos; Data Mining; Web Mining; Heurísticas Computacionais; Inteligência de Negócio; Liderança; Empreendedorismo e Inovação.

Thiago Magela Rodrigues Dias, Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG).

Doutor em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG tendo trabalhado com Bibliometria, Extração de Dados Científicos e Análise de Redes de Colaboração Científica. Mestre em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG (2008), trabalhando com Arquitetura Orientada a Serviços e Web Mining com o tema: Uma Arquitetura Orientada a Serviços para emprego em Sistemas de Mineração de Dados na Web. Possui graduação em Ciência da Computação pelo Centro Universitário de Formiga - UNIFOR (2004), além de Especialização em Produção de Software - com Ênfase em Software Livre pela UFLA (2007) e Especialização em Melhoria do Processo de Software, UFLA (2007). Atua como Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG). Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Bibliometria, Cientometria, Extração e Integração de Dados, Análise de Redes Sociais, Análise de Redes de Colaboração Científica, Engenharia de Software, Qualidade de Software, MPS.BR, Extreme Programming, Arquitetura Orientada a Serviços, Web Services, Data Mining e Web Mining.

Gray Farias Moita, Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG).

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal da Paraíba (1987), mestrado em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1990), doutorado em Aeronáutica pelo Imperial College, Londres (1994) e pós-doutorado pela Universidade Federal de Minas Gerais (1997). Atualmente é Professor Titular, Diretor de Planejamento e Gestão e atua nos programas de pós-graduação em Modelagem Matemática e Computacional e em Engenharia Civil do Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais - CEFET-MG. Tem experiência na área de engenharia civil, com ênfase em estruturas, atuando principalmente nos seguintes temas: elementos finitos, alvenaria estrutural, análise não-lineares e hiperelasticidade. Trabalha, também, com sistemas computacionais inteligentes, engenharia de software e heurísticas computacionais.

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