Predição do consumo residencial de água e energia elétrica
um estudo de caso com séries temporais
Palavras-chave:
Water consumption, Electricity consumption, ARIMA, Exponential smoothing, Time series, ForecastingResumo
A identificação de padrões de consumo de água e energia permite o desenvolvimento de medidas para promover o gerenciamento sustentável e eficiente destes recursos. Neste contexto, este artigo objetiva analisar a inter-relação entre o consumo residencial de água e de energia elétrica na cidade de Joinville, sul do Brasil, por meio da análise de séries temporais. O período estudado foi de janeiro de 2013 a março de 2024. A metodologia proposta inclui a obtenção de estatísticas descritivas, análise de correlação e de séries temporais. Foram aplicados às séries temporais os modelos de suavização exponencial e modelos autorregressivos de média móvel. Os resultados revelaram que as séries temporais do consumo de água e de energia elétrica têm a mesma estrutura no que tange à tendência e sazonalidade, com métricas de acurácia similares. Ainda, os dados das séries de consumo de água e de energia elétrica apresentam correlação positiva. Foi desenvolvido um aplicativo que permite realizar a predição do consumo de água e de energia elétrica usando as séries históricas. A metodologia proposta pode ser utilizada para análise e previsão do consumo de água e energia em outros contextos e outras localidades, contribuindo para gestão de recursos no ambiente construído.
Downloads
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2026 Ambiente Construído

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Direitos Autorais
Autores de artigos publicados pela Ambiente Construído mantêm os direitos autorais de seus trabalhos, licenciando-os sob a licença Creative Commons Attribution BY 4.0, que permite que os artigos sejam reutilizados e distribuídos sem restrição, desde que o trabalho original seja corretamente citado.


