Predição do consumo residencial de água e energia elétrica

um estudo de caso com séries temporais

Autores

Palavras-chave:

Water consumption, Electricity consumption, ARIMA, Exponential smoothing, Time series, Forecasting

Resumo

A identificação de padrões de consumo de água e energia permite o desenvolvimento de medidas para promover o gerenciamento sustentável e eficiente destes recursos. Neste contexto, este artigo objetiva analisar a inter-relação entre o consumo residencial de água e de energia elétrica na cidade de Joinville, sul do Brasil, por meio da análise de séries temporais. O período estudado foi de janeiro de 2013 a março de 2024. A metodologia proposta inclui a obtenção de estatísticas descritivas, análise de correlação e de séries temporais. Foram aplicados às séries temporais os modelos de suavização exponencial e modelos autorregressivos de média móvel. Os resultados revelaram que as séries temporais do consumo de água e de energia elétrica têm a mesma estrutura no que tange à tendência e sazonalidade, com métricas de acurácia similares. Ainda, os dados das séries de consumo de água e de energia elétrica apresentam correlação positiva. Foi desenvolvido um aplicativo que permite realizar a predição do consumo de água e de energia elétrica usando as séries históricas. A metodologia proposta pode ser utilizada para análise e previsão do consumo de água e energia em outros contextos e outras localidades, contribuindo para gestão de recursos no ambiente construído.

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Publicado

27.05.2026

Como Citar

CESCONETTO, Aline da Rosa; FLEISCHMANN, Lucas Henrique; HENNING, Elisa; KALBUSCH, Andreza. Predição do consumo residencial de água e energia elétrica: um estudo de caso com séries temporais. Ambiente Construído, [S. l.], v. 26, 2026. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/ambienteconstruido/article/view/152285. Acesso em: 10 ago. 2026.

Edição

Seção

Edição especial SISPRED 2025

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