Desinformação na pandemia de Covid-19: similitudes informacionais entre Trump e Bolsonaro

Priscila Ramos Carvalho; Paulo César Castro de Sousa; Marco André Feldman Schneider

doi:10.19132/1808-5245273.15-41

Authors

Priscila Ramos Carvalho Doutoranda no PPGCI Ibict/UFRJ https://orcid.org/0000-0003-3042-1669
Paulo César Castro de Sousa Professor associado da ECO/UFRJ e professor colaborador e vice-coordenador do PPGCI Ibict/UFRJ
Marco André Feldman Schneider Pesquisador e professor permante do Ibict/UFRJ

DOI:

https://doi.org/10.19132/1808-5245273.15-41

Keywords:

Covid-19, Informational similarities, Disinformation.

Abstract

This empirical research aimed to investigate possible informational similarities between the former president of the United States and the president of Brazil, due to the political-ideological alignment between Donald Trump and Jair Bolsonaro, who had a contradictory position in the fight against Covid-19. In order to elucidate the research question, data were collected from posts on the profiles of presidents on Facebook and official pronouncements on government websites since the first day of notification in countries to carry out Content Analysis through the program IRaMuTeQ, based on the theoretical-conceptual framework on disinformation. The results of the analyzes showed informational similarities between the two presidents, as well as similarities in the controversial speech and in attitudes contrary to the measures advocated by the World Health Organization.

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Author Biographies

Priscila Ramos Carvalho, Doutoranda no PPGCI Ibict/UFRJ

Doutoranda em Ciência da Informação do PPGCI no IBICT/ECO - UFRJ (desde 2020). Mestre em Ciência da Informação pelo PPGCI IBICT/ECO - UFRJ (2020). Especialista em Gestão Empresarial pela FGV/RJ (2008) e em Marketing pela ESPM/SP (2004). Graduada em Sistema de Informação pela UNESA/RJ (2019) e em Comunicação Social pela UCSAL/BA (2003). Membro do LARHUD (Laboratório em Rede de Humanidades Digitais), e dos grupos de pesquisa Perfil-i (Perspectivas Filosóficas em Informação) e Informação, Memória e Sociedade. Pesquisa atual: efeitos de Algoritmos e Big Data sobre novos modelos de configuração de capital (Capitalismo de Plataforma); Governança Digital e Política Digital; Gestão de Dados e Acesso à Informação (FAIR); práticas de Ciência Aberta, Dados Abertos e Código Aberto nas Humanidades Digitais.

Paulo César Castro de Sousa, Professor associado da ECO/UFRJ e professor colaborador e vice-coordenador do PPGCI Ibict/UFRJ

Professor associado II da Escola de Comunicação (ECO) da UFRJ, onde coordenou o curso de Produção Editorial e chefiou o Departamento de Expressão e Linguagens (DEL). É também professor colaborador e vice-coordenador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI), desenvolvido em associação entre a ECO-UFRJ e o Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT), onde ministra a disciplina "Cultura dos Algoritmos" e desenvolve a pesquisa "Midiatização e processos sociais: a algoritmização dos sentidos nas redes sociais online". Possui graduação em Comunicação Social pela Universidade Federal do Ceará (UFC), mestrado e doutorado em Comunicação e Cultura pela ECO-UFRJ. Tem experiência na área de Comunicação, com ênfase em jornalismo impresso e online e produção editorial, atuando principalmente nos seguintes temas: novas tecnologias de informação e comunicação, algoritmos, big data e cultura, jornalismo de dados e análise de discurso. Membro do Laboratório de Estudos em Comunicação Comunitária (LECC) e do Grupo de Pesquisa em Políticas e Economia da Informação e da Comunicação (PEIC), da ECO-UFRJ. É tutor do Programa de Educação Tutorial (PET) da ECO-UFRJ, onde desenvolve pesquisas de iniciação científica com temáticas associadas às redes sociais online, e diretor do Centro Internacional de Semiótica e Comunicação (Ciseco).

Marco André Feldman Schneider, Pesquisador e professor permante do Ibict/UFRJ

Bolsista de Produtividade CNPq. Cientista do Nosso Estado Faperj. Pesquisador titular do Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict). Professor associado do departamento de Comunicação Social da Universidade Federal Fluminense (UFF-Niterói-RJ). Professor do quadro permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação - PPGCI-Ibict/ECO-UFRJ e do Programa de Pós-Graduação Mídia e Cotidiano - PPGMC-UFF. Doutor em Ciências da Comunicação pela Universidade de São Paulo (ECA-USP-2008). Mestre em Comunicação e Cultura pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (ECO-UFRJ-2003). Bacharel em Comunicação Social, com habilitação em Produção Editorial (ECO-UFRJ-1999). Possui estágio pós-doutoral em Estudos Culturais, pelo Programa Avançado de Cultura Contemporânea (PACC) da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ-2012), onde atua como pesquisador convidado, supervisionando estágios pós-doutorais. Autor do livro "A Dialética do Gosto: informação, música e política ", publicado em 2015 pela Editora Circuito, com bolsa de auxílio a publicação, da Faperj. Publicou também um livro de poesia e dezenas de artigos científicos, em capítulos de livros, anais de congressos e periódicos científicos, nacionais e internacionais. Vencedor dos concursos de ensaio Pensar a Contracoriente (Cuba-2003) e Mário Pedrosa, sobre arte e cultura contemporâneas (Brasil-2010). Professor universitário desde 2003. Interesses atuais de pesquisa: ética, política, epistemologia, competência crítica em informação e literacia midiática. Líder do grupo de pesquisa Perspectivas Filosóficas em Informação (Perfil-i). Representante da América Latina e Caribe no Conselho Consultivo do International Center for Information Ethics (ICIE). Membro das Redes Mussi (Rede Franco-Brasileira de Pesquisadores em Mediações e Usos Sociais de Saberes e Informação) e Coinfo-RJ, dos grupos de pesquisa Estudos críticos em informação e organização social (Escritos) e Centro de Pesquisas e Produção em Comunicação e Emergência (Emerge), e do Laboratório em Rede de Humanidades Digitais (Larhud).

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