O autismo e as biases no âmbito da Ciência da Informação
uma análise de domínio por meio da revisão integrativa na base de dados BRAPCI
DOI:
https://doi.org/10.1590/1808-5245.32.148563Palavras-chave:
biases, representação temática da informação, organização do conhecimento, autismo, éticaResumo
Destaca-se que este estudo se concentra na análise da comunidade discursiva relacionada ao autismo, com objetivo de identificar tendências terminológicas presentes nos artigos indexados na base de dados da Base de Dados em Ciência da Informação. A investigação buscou analisar em que medida o mapeamento dos enfoques da Ciência da Informação no período de 2019 a 2024, e o reconhecimento de suas biases intrínsecas, podem servir como base para o aprimoramento de instrumentos de classificação e organização do conhecimento, visando uma representação temática que ressignifique domínios tradicionalmente marginalizados. Este estudo utiliza dos preceitos da revisão integrativa dos dados, bem como utiliza o suporte das abordagens da análise de domínio desenvolvida por Birger Hjørland. Os resultados deste estudo ressaltam as dificuldades de se construir um Sistema de Organização do Conhecimento quando o domínio ainda é pouco explorado pela área do conhecimento em questão. Um aspecto verificado é a insuficiência de pesquisas no domínio do autismo dentro da Ciência da Informação ressaltando a necessidade de pesquisas científicas na área que corroborem com investigação para os avanços terminológicos, aplicação de métodos de inclusão em ambientes escolares e o desenvolvimento e implementação de políticas públicas.
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