Evaluation of metadata in research data repositories about biodiversity

Authors

DOI:

https://doi.org/10.19132/1808-5245283.117591

Keywords:

Data repository, FAIR, FAIR Data Point, Metadata, Search data

Abstract

This article is about data repositories, in particular about metadata for a description of sets of data systems. It addresses the FAIR initiative and FAIR Data Point as a technology that helps to retrieve information from data repositories. It aims to assess, based on FAIR Data Point metadata, the quality of metadata in Repositories in the Biodiversity area. Analyzes how the description of data sets occurs in the Ecological Studies Data Repository and compares the metadata proposed by FAIR Data Point, a system that specifies a set of standardized metadata to be implemented in a Repository. As a methodology, it integrates bibliographic, exploratory, descriptive and documentary research with a qualitative approach. That said, it is concluded that some metadata identified in Ecological Studies Data Repository are common to FAIR Data Point, and others do not present similarity. Furthermore, improvements are proposed in the description of data sets, making their description unique and precise, especially regarding the representation of research data.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Carla Beatriz Marques Felipe, Universidade Federal do Rio de Janeiro


Professora Assistente do curso de Biblioteconomia e Gestão de Unidades de Informação da UFRJ. Doutoranda do programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação UFRJ convênio IBICT. Mestre em Ciência da Informação pela UFPE.Bacharel em Biblioteconomia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (DECIN/UFRN)

Raimunda Fernanda dos Santos, Universidade Federal do Rio do Janeiro


Docente do Departamento de Biblioteconomia da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Professora permanente externa do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Estadual de Londrina (PPGCI/UEL). Doutora em Ciência da Informação pela Universidade Federal da Paraíba (PPGCI/UFPB). Mestra em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal de Pernambuco (PPGCI/UFPE). Bacharel em Biblioteconomia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (DECIN/UFRN)

References

ARAKAKI, Ana Carolina Simionato; ARAKAKI, Felipe Augusto. Dados e metadados: conceitos e relações. Ci. Inf., Brasília, DF, v. 49, n. 3, p. 34-45, set./dez. 2020.

CÓRDULA, Flavio Ribeiro; ARAÚJO, Wagner Junqueira. O compartilhamento de dados científicos na era do e-science. In: DIAS, Guilherme Ataíde; OLIVEIRA, Bernadina Maria Juvenal de (org.). Dados científicos: perspectivas e desafios. João Pessoa: Editora UFPB, 2019.

COYLE, Karem. Understanding Metadata and Its Purpose. The Journal of Academic Librarianship, [s. l.], v. 3, n. 2, p. 160-63, 2005.

CURTY, Renata Gonçalves. O paradigma da publicação de dados e suas diferentes abordagens. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 18., 2017, Marília. Anais [...]. Marília: UNESP, 2017. p. 1-20.

DATAONE. About DataOne. 2021a. Disponível em: https://www.dataone.org/about/. Acesso em: 20 out. 2021.

DATAONE. Metadata Assessment Report. 2021b. Disponível em: https://www.dataone.org/fair/.

Acesso em:7 set. 2021.

DIAS, Guilherme Ataíde et al. Os princípios FAIR: viabilizando o reuso de dados científicos. In: DIAS, Guilherme Ataíde et al; OLIVEIRA, Bernadina Maria Juvenal de. Dados científicos: perspectivas e desafios. João Pessoa: Editora UFPB, 2019.

FAIR DATA POINT. About. 2020. Disponível em: https://www.fairdatapoint.org/about/. Acesso em: 20 out. 2021.

FENNER, Martin et al. A data citation roadmap for scholarly data repositories. Scientific Data, [s. l.], 2019, p. 1-9.

FIOCRUZ. FAIR: dos princípios à prática. 2020. Disponível em: https://mooc.campusvirtual.fiocruz.br/rea/ciencia-aberta/serie3/curso2/aula4.html. Acesso em: 13 dez. 2020.

GIL, Antonio Carlos. Como elaborar projetos de pesquisa. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2002.

GOFAIR. GO FAIR Initiative. 2021. Disponível em: https://www.go-fair.org/go-fair-initiative/. Acesso em: 30 out. 2021.

GRAY, Jim. Jim gray on escience: a transformed scientific method. In: HEY, Tony; Tansley, Stewart; TOLLE, Kristin (ed.). The Fourth Data-Intensive Scientific Discovery Paradigm. Washington: Microsoft research, 2009. p. 17-31.

METADATA model specification. 2020. Disponível em https://specs.fairdatapoint.org/: Acesso em: 5 out. 2021.

PPBIO. Repositório. 2012. Disponível em: https://ppbio.inpa.gov.br/repositorio/dados. Acesso em: 30 out. 2021.

PRODANOV, Cleber Cristiano; FREITAS, Ernani Cesar. Metodologia do trabalho científico: métodos e técnicas da pesquisa e do trabalho acadêmico. 2. ed. Novo Hamburgo: Feevale, 2013. E-book. 276 p.

Published

2022-08-04

How to Cite

MARQUES FELIPE, Carla Beatriz; DOS SANTOS, Raimunda Fernanda. Evaluation of metadata in research data repositories about biodiversity. Em Questão, Porto Alegre, v. 28, n. 3, p. 117591, 2022. DOI: 10.19132/1808-5245283.117591. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/EmQuestao/article/view/117591. Acesso em: 11 aug. 2025.

Issue

Section

Article

Similar Articles

<< < 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.