Uma aplicação de acoplamento bibliográfico de autores aos estudos métricos da informação no Brasil
base Scopus (2014-2018)
DOI:
https://doi.org/10.19132/1808-5245.29.126406Palabras clave:
acoplamento de referência bibliográfica, acoplamento bibliográfico de autores, estudos métricos da informação, análise de citaçãoResumen
As análises relacionais de citações objetivam mapear as similaridades temáticas, teóricas e/ou metodológicas entre artigos, relativas às diferentes variáveis: autores, documentos, periódicos, países ou outras unidades de análise. Há dois métodos principais de análise relacional das citações: análise de acoplamento bibliográfico de autor e análise de cocitação de autores, que, apesar de algumas semelhanças, apresentam diferenças importantes e se complementam. Este estudo tem por objetivo discutir aspectos teóricos, conceituais e aplicados, inerentes à análise de acoplamento bibliográfico de autor, visando contribuir para as reflexões e desenvolvimento dos estudos teórico-metodológicos e aplicados na temática, no período de 2014 a 2018. Mais especificamente, objetiva: conhecer a proximidade e vizinhança entre pesquisadores e suas produções, na tipologia artigos, por meio do acoplamento bibliográfico de autores; analisar os diferentes olhares e metodologias explicitadas pelo acoplamento, que definem a identidade dos autores citantes, avaliando a proximidade entre eles. Utilizou-se a base de dados Scopus, com um corpus de 731 artigos produzidos no período em análise, sobre os quais se realizou o acoplamento bibliográfico de autores. Como resultados encontraram-se predominância de pesquisadores da área da saúde, ciência da informação, engenharias, gestão, e outras com menor prevalência. Analisou-se a rede de acoplamento bibliográfico de autores com 36 componentes mais produtivos e suas respectivas ligações, sendo as mais fortes as ligações com maior intensidade de acoplamento entre os dois autores, por meio das citações em comum entre eles. Concluiu-se que foram encontrados autores muito citados, mas que não se acoplaram a autores prolíficos e conhecidos.
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CRONIN, B.; SHAW, D. Identity-creators and image-makers: using citation analysis and thick description to put authors in their place. Scientometrics, Dordrecht, v. 54, n. 1, p. 31-49, 2002. Acesso em: https://doi.org/10.1023/a:1015628320056. Disponível em: 20 jan. 2023.
DANUELLO, J. C. Produção científica docente em tratamento temático da informação no Brasil: uma abordagem métrica como subsídio para a análise do domínio. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciência da Informação) - Faculdade de Filosofia e Ciências, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, Universidade Estadual Paulista, Marília, 2007.
EGGHE, L.; ROUSSEAU, R. Co-citation, bibliographic coupling and a characterization of lattice citation networks. Scientometrics, Dordrecht, v. 55, n. 3, p. 349-361, 2002. Disponível em: https://doi.org/10.1023/a:1020458612014. Acesso em: 20 jan. 2023.
GARFIELD, E. From Bibliographic coupling to co-citation analysis via algorithmic historio-bibliography: a citationnist’s tribute to Belver C Griffith. Philadelphia: Drexel University, 2001.
GLÄNZEL, W. Bibliometrics as a research field: a course on theory and application of bibliometric indicators. Bélgica: Course Handouts, 2003.
GRÁCIO, M. C. C.; OLIVEIRA, E. F. T. A inserção e o impacto internacional da pesquisa brasileira em "Estudos Métricos": uma análise na base Scopus. Tendências da Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação, Rio de Janeiro, v. 5, n. 1, p. 1-19, 2012.
GRÁCIO, M. C. C. Análises relacionais de citação para a identificação de domínios científicos. São Paulo: Cultura Acadêmica, 2020.
HJØRLAND, B.; ALBRECHTSEN, H. Toward a new horizon in information science: domain-analysis. Journal of the American Society for Information Science, New York, v. 46, n. 6, p. 400-425, 1995. Disponível em: https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-4571(199507)46:6%3C400::AID-ASI2%3E3.0.CO;2-Y. Acesso em: 20 jan. 2023.
HJØRLAND, B. Fundamentals of knowledge organization. Knowledge Organization, Baden-baden, v. 30, n. 2, p. 87-111, 2003.
HJØRLAND, B. Domain analysis: a socio-cognitive orientation for Information Science research. Bulletin of the American Society for Information Science and Technology, Leesburg, v. 30, n. 3, 2004. Disponível em: https://doi.org/10.1002/bult.312. Acesso em: 20 jan. 2023.
KESSLER, M. M. Bibliographic coupling between scientific papers. American Documentation, Leesburg, v. 14, n. 1, p. 10-25, 1963. Disponível em: https://doi.org/10.1002/asi.5090140103. Acesso em: 20 jan. 2023.
KESSLER, M. M. Comparison of the results of bibliographic coupling and analytic subject indexing. American Documentation, Leesburg, v. 16, n. 3, p. 223-233, 1965. Disponível em: https://doi.org/10.1002/asi.5090160309. Acesso em: 20 jan. 2023.
LU, K.; WOLFRAM, D. Geografic characteristics of the growth of informetrics literature 1987-2008. Journal of Informetrics, Amsterdam, v. 4, n. 4, p. 561-601, 2010. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.joi.2010.06.008. Acesso em: 20 jan. 2023.
MAI, J-E. Analysis in indexing: document and domain centered approaches. Information Processing and Management, Oxon, v. 41, n. 3, p. 599-611, 2005. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ipm.2003.12.004. Acesso em: 20 jan. 2023.
MARSHAKOVA, I. V. Citation networks in Information Science. Scientometrics, Dordrecht, v. 3, n. 1, p. 13-26, 1981. Disponível em: https://doi.org/10.1007/bf02021861. Acesso em: 20 jan. 2023.
MEIRELES, M. R. G.; CENDÓN, B. V.; ALMEIDA, P. E. M. Bibliometric Knowledge Organization: a domain analytic method using Artificial Neural Networks. Knowledge Organization, Baden-baden, v. 41, n. 2, p. 145-159, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.5771/0943-7444-2014-2-145. Acesso em: 20 jan. 2023.
MENEGHINI, R.; PACKER, A. L. The extent of multidisciplinary authorship of articles on scientometrics and bibliometrics in Brazil. Interciencia, Caracas, v. 35, n. 7, p. 510-514, 2010.
MIGUEL, S. Journals and scientific production in latin america and the caribbean: its visibility in scielo, redalyc and scopus. Revista Interameri¬cana de Bibliotecología, Medelín, v. 34, n. 2, p. 187-199, 2011.
OLIVEIRA, E. F. T. Estudos métricos da Informação no Brasil: indicadores de produção, colaboração, impacto e visibilidade. São Paulo: Cultura Acadêmica, 2018.
QIU, J. P.; DONG, K.; YU, H-Q. Comparative study on structure and correlation among author co-occurrence networks in bibliometrics. Scientometrics, Dordrecht, v. 101, p. 1345-1360, 2014. Disponível em: https://www.doi.org/10.1007/s11192-014-1315-6. Acesso em: 20 jan. 2023.
SMALL, H. Cocitation in the scientific literature: A new measure of the relationship between two documents. Journal of the American Society for Information Science, New York, v. 24, n. 4, p. 265-269, 1973. Disponível em: https://doi.org/10.1002/asi.4630240406. Acesso em: 20 jan. 2023.
STINSON, E. R.; LANCASTER, F. W. Synchronous versus diachronous methods in the measurement of obsolescence by citation studies. Journal of Information Science, London, v. 13, n. 2, p. 65-74, 1987. Disponível em: https://doi.org/10.1177/016555158701300201. Acesso em: 20 jan. 2023.
WHITE, H. D.; MCCAIN, K. W. Visualizing a discipline: an author co-citation analysis of Information Science, 1972-1995. Journal of the American Society for Information Science, New York, v. 49, n. 4, p. 327-355, 1998. Disponível em: https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-4571(19980401)49:4%3C327::AID-ASI4%3E3.0.CO;2-4. Acesso em: 20 jan. 2023.
ZHAO, D.; STROTMANN, A. Evolution of research activities and intellectual influences in Information Science 1996-2005: Introducing author bibliographic coupling analysis. Journal of the American Society for Information Science and Technology, Hoboken, v. 59, n. 13, p. 2070-2086, 2008. Disponível em: https://doi.org/10.1002/asi.20910. Acesso em: 20 jan. 2023.
ZHAO, D.; STROTMANN, A. the knowledge base and research front of information science 2006-2010: an author cocitation and bibliographic coupling analysis. Journal of the American Society for Information Science and Technology, Hoboken, v. 65, n. 5, p. 995-1006, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1002/asi.23027. Acesso em: 20 jan. 2023.
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