Data Literacy e Dark Data
reflexões sobre o impacto na crise climática a partir do Ciclo de Vida dos Dados
DOI:
https://doi.org/10.1590/1808-5245.32.152171Palabras clave:
data literacy, dark data, ciclo de vida dos dados, sustentabilidade digitalResumen
A intensificação do volume de dados digitais e o consequente acúmulo de dados inativos, denominados Dark Data, compõem um problema ainda pouco explorado de forma integrada pela Ciência da Informação: a relação entre competências interpretativas, no manejo de dados, fases negligenciadas do Ciclo de Vida dos Dados e os custos ambientais das infraestruturas que sustentam essa retenção. A partir de pesquisa exploratória de caráter bibliográfico e qualitativo, conduzida nas bases BRAPCI, SciELO e Portal de Periódicos da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, com recorte temporal de 2015 a 2024, este artigo articula três eixos analíticos – Data Literacy, Ciclo de Vida dos Dados e Dark Data –, para discutir como a ausência de habilidades de interpretação e a fragilidade da fase de descarte concorrem para a expansão do armazenamento acumulativo e seus impactos energéticos. A análise indica que a Data Literacy, articulada à governança e à curadoria de dados, configura-se como dimensão central para uma agenda de sustentabilidade digital, na Ciência da Informação, em diálogo com o Objetivo de Desenvolvimento Sustentável 13.
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ANJOS, R. L.; DIAS, G. A. Atuação dos profissionais da informação no Ciclo de Vida dos Dados - DataONE: um estudo comparado. Informação & Informação, Londrina, v. 24, n. 1, p. 80-101, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.5433/1981-8920.2019v24n1p80. Acesso em: 21 out. 2025.
BELONI, A.; BEZERRA, A. Competência crítica em informação e ética em big data. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 20., 2019, Florianópolis. Anais [...]. Rio de Janeiro: ANCIB, 2019.
BORKO, H. Information science: what is it? American Documentation, Washington, v. 19, n. 1, p. 3-5, 1968. Disponível em: https://doi.org/10.1002/asi.5090190103. Acesso em: 21 out. 2025.
BUCKLAND, M. K. Information as thing. Journal of the American Society for Information Science, New Jersey, v. 42, n. 5, p. 351-360, 1991. Disponível em: https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-4571(199106)42:5%3C351::AID-ASI5%3E3.0.CO;2-3. Acesso em: 21 out. 2025.
CALZADA PRADO, J.; MARZAL, M. Á. Incorporating data literacy into information literacy programs: core competencies and contents. Libri, Berlim, v. 63, n. 2, p. 123-134, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1515/libri-2013-0010. Acesso em: 21 out. 2025.
CAVIQUE, L. Big data e data science. Boletim da APDIO, Lisboa, n. 51, p. 11-14, 2014.
FRANK, M.; WALKER, S.; ATTARD, J.; TYGEL, A. Data literacy: a critical skill for the 21st Century. Waterloo: Open Data Charter, 2020.
GIL, A. C. Como elaborar projetos de pesquisa. 5. ed. São Paulo: Atlas, 2010.
INTERNATIONAL DATA CORPORATION (IDC). Data Age 2025: the evolution of live data from edge to core to cloud. Framingham: International Data Corporation, 2017. Relatório patrocinado por Seagate.
INTERNATIONAL ENERGY AGENCY (IEA). Energy and AI. Paris: International Energy Agency, 2025.
JACKSON, K.; HODGKINSON, I. Keeping a lower profile: how firms can reduce their digital carbon footprints. Journal of Business Strategy, Leeds, v. 45, n. 2, p. 129-137, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1108/JBS-03-2022-0048. Acesso em: 21 out. 2025.
KIM, H. Dark data in real-world evidence: challenges, implications, and the imperative of data literacy in medical research. Journal of Korean Medical Science, Seul, v. 39, n. 9, p. e92, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.3346/jkms.2024.39.e92. Acesso em: 21 out. 2025.
LUCIVERO, F. Big data, big waste? A reflection on the environmental sustainability of big data initiatives. Science and Engineering Ethics, Dordrecht, v. 26, p. 1009-1030, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11948-019-00171-7. Acesso em: 21 out. 2025.
MARTÍN-GONZÁLEZ, Y.; IGLESIAS-RODRÍGUEZ, A. Alfabetización en datos: prácticas y escenarios formativos. Revista EDICIC, San José, Costa Rica, v. 3, n. 3, p. 1-15, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.62758/re.v3i3.202. Acesso em: 21 out. 2025.
ORGANIZAÇÃO DAS NAÇÕES UNIDAS (ONU). Transformando nosso mundo: a Agenda 2030 para o desenvolvimento sustentável. Brasília: Organização das Nações Unidas Brasil, 2015.
PAGE, M. J. et al. A declaração PRISMA 2020: diretriz atualizada para relatar revisões sistemáticas. Epidemiologia e Serviços de Saúde, Brasília, v. 31, n. 2, p. 1-15, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S2237-96222022000200020. Acesso em: 21 out. 2025.
PIGATTO, G. M.; PIGATTO, F. M. Sustentabilidade tecnológica: inovações em sustentabilidade a partir de inteligências artificiais. Caderno Pedagógico, Curitiba, v. 21, n. 13, p. 1-21, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.54033/cadpedv21n13-293. Acesso em: 21 out. 2025.
SANT’ANA, R. C. G. Ciclo de vida dos dados: uma perspectiva a partir da ciência da informação. Informação & Informação, Londrina, v. 21, n. 2, p. 116-142, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.5433/1981-8920.2016v21n2p116. Acesso em: 21 out. 2025.
SCHEMBERA, B.; DURÁN, J. M. Dark data as the new challenge for big data science and the introduction of the scientific data officer. Philosophy & Technology, Dordrecht, v. 33, p. 93-115, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13347-019-00346-x. Acesso em: 21 out. 2025.
SCHIELD, M. Information literacy, statistical literacy and data literacy. IASSIST Quarterly, Los Angeles, v. 28, n. 2/3, p. 6-11, 2004.
SMUTS, H.; VAN DER MERWE, A. From dark data to insight: The role of knowledge management in promoting digital decarbonisation. South African Journal of Information Management, Cape Town, v. 27, n. 1, p. 1-13, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.4102/sajim.v27i1.1967. Acesso em: 21 out. 2025.
SPLUNK INC. The state of dark data. San Francisco: Splunk, 2019.
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