Absorção das tarefas de processamento de Linguagem Natural (NLP) pela Ciência da  Informação (CI): uma revisão da literatura para tangibilização do uso de NLP pela CI

Luander Cipriano de Jesus Falcão; Brenner Lopes; Renato Rocha Souza

doi:10.19132/1808-5245281.13-34

Authors

Luander Cipriano de Jesus Falcão Universidade Federal de Minas Gerais https://orcid.org/0000-0003-2417-6345
Brenner Lopes Universidade Federal de Minas Gerais https://orcid.org/0000-0002-5807-0437
Renato Rocha Souza Universidade Federal de Minas Gerais https://orcid.org/0000-0002-1895-3905

DOI:

https://doi.org/10.19132/1808-5245281.13-34

Keywords:

Information Science, Natural Language Processing (NLP), Network Neural, Systematic Literature Review

Abstract

One of the recent challenges of the approach called Big Data has been to extract relevant information from large amounts of unstructured data, such as texts written in different languages. The main approach to text and language analysis by computational means is given the name Natural Language Processing (NLP). Identifying how the areas of knowledge are using developments in their domains, with regard to NLP, especially Information Science, for providing the main concepts of data processing, information and knowledge, are at the heart of this study. To find answers to this relevant question, this study was structured based on a Systematic Literature Review, understanding that this is an approach capable of supporting initial notions that is at the same time consistent for the analysis of the central question that motivated this work. Among the results found is the little use of NLP resources by Information Science.

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Author Biographies

Luander Cipriano de Jesus Falcão, Universidade Federal de Minas Gerais

Doutorando em Ciência da Informação pela UFMG, mestre em Administração, com ênfase em Inteligência Competitiva. Pós-graduado em Finanças e Controladoria, e graduado em Ciências Econômicas pela PUC Minas. Especialista em projetos de inteligência e data analytics.

Brenner Lopes, Universidade Federal de Minas Gerais

Possui graduação em Economia, com mestrado em Administração e é doutorando na Escola de Ciência da Informação da UFMG. Executivo da área de consultoria em Inteligência Competitiva e Big Data Analytics, atua ainda como professor de pós-graduação.

Renato Rocha Souza, Universidade Federal de Minas Gerais

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1993), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (2000), doutorado em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2005) e pós-doutorado (01/2009-01/2010) em Tecnologias Semânticas para Recuperação de Informação - University of Glamorgan, UK, sob supervisão de Douglas Tudhope e com bolsa do CNPQ.

É atualmente professor e pesquisador da Escola de Matemática Aplicada (EMAp) da Fundação Getulio Vargas e professor colaborador da Escola de Ciência da Informação da Universidade Federal de Minas Gerais. É Visiting Fellow da University of Glamorgan (2009-2014) e Editor Adjunto do periódico New Review of Hypermedia and Multimedia.

Tem experiência na área de Ciência da Informação, com ênfase em Representação do Conhecimento e Recuperação de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas de Recuperação de Informações, Processamento de Linguagem Natural, Indexação Automática, Representação do Conhecimento, Ontologias, Gestão do Conhecimento. Tem também experiência em Tecnologia na Educação, Software Educativo e Ensino a Distância.

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