Modelo de mapeamento semântico entre as terminologias de saúde CID-10 e SNOMED-CT
DOI:
https://doi.org/10.1590/1808-5245.30.134988Palavras-chave:
prontuário eletrônico do paciente, classificações em saúde, terminologias em saúde, mapeamento semânticoResumo
A Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde e a Nomenclatura Sistematizada de Medicina são terminologias que visam a transparência dos dados. Terminologias possuem diferenças em suas composições, sendo necessário um mapeamento entre esses termos para que um sentido possa ser obtido, aprimorando o cotidiano de profissionais da saúde com os seus pacientes por um modelo que estruture as informações de forma compreensiva de maneira sintática e semântica. O objetivo desta pesquisa é desenvolver um modelo para o mapeamento semântico entre estas terminologias de saúde. Trata-se de uma pesquisa exploratória, um estudo de caso realizado no Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Marília, que forneceu os códigos da Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde registrados nos prontuários para a realização do mapeamento, visando migrar os dados armazenados que se encontravam em um banco de dados relacional para uma rede internacional de estrutura e compartilhamento de dados. Os resultados evidenciaram que há quatro tipos de situações durante a realização do mapeamento: exatidão semântica entre as terminologias, uso de expressões que tornam a condição de saúde genérica, termos que não são exatamente equivalentes, no entanto possuem aproximação semântica, assim como uma variedade de termos para representar uma única condição de saúde. Obedecendo este direcionamento, conclui-se que é possível desenvolver um modelo replicável que preserve a camada semântica dos termos entre a Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde e a Nomenclatura Sistematizada de Medicina.
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Referências
ALMEIDA, M. B. Uma abordagem integrada sobre ontologias: Ciência da Informação, Ciência da Computação e Filosofia. Perspectivas em Ciência da Informação, Belo Horizonte, v. 19, n. 3, p. 242-258, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1981-5344/1736. Acesso em: 16 mai. 2022.
CARVALHO, R. C. Aplicação de mineração de dados em informações oriundas de prontuários de paciente. Informação em Pauta, Fortaleza, v. 3, n. esp., p. 61-181, 2018. Disponível em:
https://doi.org/10.32810/2525-3468.ip.v3iEspecial.2018.39723.161-181.
Acesso em: 16 mai. 2022.
GRUPO DE INTERAÇÃO-HUMANO-COMPUTADOR (GIHC). Unesp, Campinas, 2022.
HOSPITAL DAS CLÍNICAS DA FACULDADE DE MEDICINA DE MARÍLIA (HCFAMEMA). HCFAMEMA implanta o HAIS (Health Artificial Intelligence Study). Maraília, 10 nov. 2021.
INTERNATIONAL HEALTH TERMINOLOGY STANDARDS DEVELOPMENT ORGANISATION (IHTSDO). Systematized Nomenclature of Medicine (SNOMED-CT). London, 2007.
INTERNATIONAL STATISTICAL CLASSIFICATION OF DISEASES AND RELATED HEALTH PROBLEMS (ICD-2019). 10th Revision. World Health Organization, Genbra, 2019.
OBSERVATIONAL HEALTH DATA SCIENCES AND INFORMATICS (OHDSI). New York, 2014.
PLASTIRAS, P.; O'SULLIVAN, D.; WELLER, P. An ontology-driven information model for interoperability of personal and electronic health records. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON EHEALTH, TELEMEDICINE, AND SOCIAL MEDICINE 6., 2014, Barcelona. Proceedings [...]. London: City University of London, 2014.
PRODANOV, C. C.; FREITAS, E. C. Metodologia do trabalho científico: métodos e técnicas da pesquisa e do trabalho acadêmico. 2. ed. Novo Hamburgo: FEEVALE, 2013.
RODRIGUES, J.-M. et al. ICD-11 and SNOMED CT common ontology: circulatory system. In: LOVIS, C. et al. (ed.). e-Health-For Continuity of Care. Amsterdam: IOS Press, 2014. p. 1043-1047.
SILVA, C. R. História do prontuário médico: evolução do prontuário médico tradicional ao Prontuário Eletrônico do Paciente-PEP. Pesquisa, Sociedade e Desenvolvimento, Vargem Grande Paulista, v. 10, n. 9, p. 1-13, 2021. Disponível em: http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v10i9.18031. Acesso em: 13 mai. 2022.
SHIVERS, J.; AMLUNG, J.; RATANAPRAYU, N.; RHODES, B.;
BIONDICH, P. Enhancing narrative clinical guidance with computer-readable artifacts: authoring FHIR implementation guides based on WHO recommendations. Journal of Biomedical Informatics, New Jersey, v. 122, p. 103891, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2021.103891. Acesso em: 13 mai. 2022.
WHITE RABBIT. Github.com, [s.l.], 2023. Disponpivel em: https://github.com/OHDSI/WhiteRabbit /. Acesso em: 13 mai. 2023.
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