Metadados estruturados e search engine optimization: contribuições para a encontrabilidade da informação e a experiência dos usuários

Gustavo Camossi; Felipe Ivo da Silva; Felipe Augusto Arakaki; Cecilo Merlotti Rodas

doi:10.1590/1808-5245.32.147584

Autores

Gustavo Camossi Centro Universitário Eurípides de Marília, Universidade Estadual Paulista https://orcid.org/0000-0002-1553-1053
Felipe Ivo da Silva Universidade Federal de São Carlos https://orcid.org/0009-0005-1379-4692
Felipe Augusto Arakaki Universidade de Brasília
Cecilo Merlotti Rodas Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo https://orcid.org/0000-0002-4856-066X

DOI:

https://doi.org/10.1590/1808-5245.32.147584

Palavras-chave:

metadados, search engine optimization, encontrabilidade da informação, experiência do usuário

Resumo

A crescente proeminência da informação digital impulsiona a relevância da organização, visibilidade e acessibilidade de conteúdo. Este artigo tem como objetivo geral discutir como os metadados estruturados influenciam a encontrabilidade da informação e a experiência do usuário em ambientes digitais otimizados por técnicas de Search Engine Optimization, à luz dos fundamentos da Ciência da Informação. Para tal, adotou-se uma abordagem teórica e exploratória, baseada em revisão bibliográfica e técnica de snowballing. Os resultados, analisados por meio de categorização temática, revelam que os metadados estruturados atuam como elementos na mediação entre conteúdo, mecanismos de busca e usuários. Observa-se que sua aplicação estratégica, alinhada às técnicas de Search Engine Optimization, otimiza a legibilidade algorítmica e a eficiência da recuperação informacional, enriquecendo a experiência do usuário. A pesquisa destaca a natureza interdisciplinar do tema e a importância de abordagens que conjuguem os princípios da Ciência da Informação com os requisitos técnicos da web, ressaltando o papel desses metadados como dispositivos sociotécnicos que contribuem para um ambiente digital mais acessíveis e relevantes.

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Biografia do Autor

Gustavo Camossi, Centro Universitário Eurípides de Marília, Universidade Estadual Paulista

Mestre em Ciência da Informação - Área de concentração: Informação, Tecnologia e Conhecimento pela Universidade Estadual Paulista (Unesp). Bacharel em Administração com habilitação em Marketing pelo Centro Universitário Eurípedes de Marília (UNIVEM). Especialista em Logística pelo Centro Universitário de Lins (UNILINS), graduado em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas ( FATEC - Garça). Especialista em Ciência de Dados e Big Data pela Pontifícia Universidade Católica campos de Minas Gerias (PUC Minas).É Membro dos Grupos de Pesquisas Novas Tecnologias em Informação (GPNTI- Unesp). Tem interesse de pesquisa nas temáticas e áreas de conhecimento, como: Arquitetura da Informação digital. Usabilidade, Experiência do Usuário (UX), Search Engine Optimization (SEO), Web Semântica, Tecnologias de Informação e Comunicação aplicados a Ciência da Informação, a Biblioteconomia. Ambientes informacionais digitais.

Felipe Ivo da Silva, Universidade Federal de São Carlos

Mestre em Ciência da Informação, Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), São Carlos, São Paulo, Brasil.

Felipe Augusto Arakaki, Universidade de Brasília

Doutor e mestre em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista (UNESP), Marília, São Paulo, Brasil. Docente do curso de Biblioteconomia da Universidade de Brasília (UnB), Brasília, Distrito Federal, Brasil. Docente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, Universidade Federal de São Carlos (UFSCar).

Cecilo Merlotti Rodas, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo

Doutor em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista (UNESP). Docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP). Docente do Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação da UNESP-Marília.

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