Application of inferences in ontological modeling

Marcello Peixoto Bax; Cristiano Geraldo Teixeira Silva

doi:10.1590/1808-5245.29.129483

Autores

Marcello Peixoto Bax Universidade Federal de Minas Gerais
Cristiano Geraldo Teixeira Silva PUC Minas https://orcid.org/0000-0001-5010-3081

DOI:

https://doi.org/10.1590/1808-5245.29.129483

Palavras-chave:

inferência, análise de domínio, interoperabilidade semântica

Resumo

A modelagem de dados apoiada em ontologias favorece à organização do conhecimento e à utilização de máquinas de inferências para obter novos conhecimentos sobre os dados e apoiar a tomada de decisões de especialistas. No entanto, é preciso discutir as técnicas para promover as inferências e explorar a semântica entre os dados. O problema de pesquisa é verificar como o emprego de tecnologias semânticas representaria uma alternativa vantajosa, em relação ao estado da arte, para analisar, sistematizar e organizar as informações de um domínio, acelerando um processo para tomada de decisões. Apresentam-se os conceitos por trás do desenvolvimento de um artefato que emprega tecnologias semânticas e uma ontologia de domínio para integrar dados de projetos Building Information Modeling e outros dados tabulares externos ao projeto para automatizar as tarefas da certificação Leadership in Energy and Environmental Design. Para demonstrar o artefato, dados são anotados semanticamente e um grafo de conhecimento é gerado no formato Resource Description Framework. Uma vez integrados no grafo, são aplicadas inferências para avaliar os critérios da certificação por meio de consultas. Os resultados sugerem que a aplicação destas tecnologias promove a extensão semântica, facilita a integração com outras bases de conhecimento e organiza conceitualmente os dados para melhor recuperar informações e gerar novos conhecimentos.

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Biografia do Autor

Marcello Peixoto Bax, Universidade Federal de Minas Gerais

Professor titular do Programa de Pós-Graduação em Gestão e Organização do Conhecimento (PPG-GOC, Nível 5 CAPES) da Escola de Ciência da Informação - ECI, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Foi pesquisador visitante (bolsa CAPES) no Tetherless World Constellation Lab, no Rensselaer Polytechnic Institute (RPI) (2018) e no Grupo de Informatica Biomédica (Ibime) do Instituto ITACA da Universidad Politécnica de Valencia (2015). Doutor em Ciência da Computação pela Universidade de Montpellier II, França. Possui DEA (Diploma de Estudos Aprofundados) em Matemática e Computação e DESS (Diploma de Estudos Superiores Especializados) em Informática pela Université d'Aix Marseille II, França. Bacharel em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC-MG).

Cristiano Geraldo Teixeira Silva, PUC Minas

Possui Graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (1999), Mestrado em Tecnologia pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2003) e Doutorando em Gestão e Organização do Conhecimento na UFMG. Professor da PUC Minas e Conselheiro do Grupo Linkcom.

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