Proteção e privacidade de dados

um modelo para o gerenciamento de evidências

Autores

DOI:

https://doi.org/10.1590/1808-5245.29.128009

Palavras-chave:

proteção de dados, privacidade de dados, gerenciamento de evidências, segurança da informação

Resumo

As legislações e as normativas relacionadas à proteção e à privacidade de dados apresentam os requisitos a que organizações, processos, produtos e ambientes precisam atender para serem considerados seguros. Dentre os requisitos preconizados, destacam-se os de “Responsabilização” e “Conformidade com a privacidade”, os quais definem que as organizações devem ser responsáveis e capazes de demonstrar conformidade com as leis e as normas vigentes. Além do desafio de implementar tais requisitos, é necessário adotar processos sistematizados que comprovem como e em quais evidências esses requisitos são validados. Este artigo apresenta um modelo denominado COM.PRIVACY para gerenciar evidências de proteção e privacidade de dados e para demonstrar diligência e conformidade com normativas de boas práticas. Foi utilizado o Design Science Research como método de pesquisa para a proposição do modelo. Para a sua validação, o COM.PRIVACY foi aplicado em uma organização que possibilitou a observação e a identificação de melhorias durante a sua utilização, sendo a sua avaliação feita por um grupo de especialistas. Concluiu-se que o modelo apoia a validação e a comprovação de conformidade com requisitos de proteção e privacidade de dados em todas as operações de tratamento de dados, podendo ser adotado tanto na atividade de adequação e implementação das normativas, no processo de aferição e verificação de conformidade com essas normas, assim como na promoção da transparência do tratamento de dados aos seus titulares.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Gislaine Parra Freund, Universidade Federal de Santa Catarina

Doutoranda em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PGCIN) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC).

Douglas Dyllon Jeronimo de Macedo, Universidade Federal de Santa Catarina

Doutor em Engenharia e Gestão do Conhecimento. Professor do Departamento de Ciência da Informação da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC).

Priscila Basto Fagundes, Universidade Federal de Santa Catarina

Doutora em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PGCIN) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC).

Referências

ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS. NBR ISO/IEC 29100: tecnologia da informação: técnicas de segurança: estrutura de privacidade. Rio de Janeiro, ABNT, 2020.

BRASIL. Lei n. 13.709, de 14 de agosto de 2018. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). Diário Oficial da União: seção 1, Brasília, n. 157, p. 59, 15 ago. 2018.

CAVOUKIAN, Ann. Privacy by design: the 7 foundational principles. Information and Privacy Commissioner of Ontario, Toronto, 2009.

EUROPEAN UNION. General data protection regulation. EUR-Lex, Luxemburgo, 2016.

FACCHINI NETO, Eugênio; DEMOLINER, Karina Silva. Direito à privacidade e novas tecnologias: breves considerações acerca da proteção de dados pessoais no Brasil e na Europa. Revista Internacional Consinter de Direito, Porto, ano 6, n. 7, p. 19-40, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.19135/revista.consinter.0007.01. Acesso em: 7 maio 2023.

HEVNER, Alan; CHATTERJEE, Samir. Design research in information systems: theory and practice. Berlin: Springer, 2010.

ISAAK, Jim; HANNA, Mina J. User data privacy: Facebook, Cambridge analytica, and privacy protection. Computer, New York, v. 51, n. 8, p. 56-59, 2018. Disponível em: http://doi.org/ 10.1109/MC.2018.3191268. Acesso em: 10 mar. 2022.

KOKALY, Sahar. Managing assurance cases in model based software systems. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFTWARE ENGINEERING COMPANION, 39., 2017, Buenos Aires. Anais […]. Buenos Aires: IEE, 2017. p. 453-456.

LIMA, Paulo Ricardo Silva; PRESSER, Nadi Helena. A Lei Geral de Proteção de Dados e os desafios para a gestão nas organizações brasileiras na era do big data. Revista P2P & Inovação, Brasília, v. 8, n. 2, p. 109-120, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.21721/p2p.2022v8n2.p109-120. Acesso em: 2 maio 2023.

MENDES, Laura Schertel. Privacidade, proteção de dados e defesa do consumidor: linhas gerais de um novo direito fundamental. São Paulo: Saraiva, 2014.

OBJECT MANAGEMENT GROUP (OMG). Structured Assurance Case Metamodel (SACM): version 2.1., Milford, Apr. 2020.

ROCHA, Junia M.; HONORATO, Mauro Jacob; COSTA, Eduardo. Assessment of expert panels. IEEE Latin America Transactions, New York, v. 14, n. 1, p. 303-308, 2016. Disponível em: http://doi.org/10.1109/TLA.2016.7430093. Acesso em: 30 ago. 2022.

SCHAAR, Peter. Privacy by Design. Identity in the Information Society, Estados Unidos, v. 3, n. 2, p. 267-274, 2010. Disponível em: http://doi.org/ 10.1007/s12394-010-0055-x. Acesso em: 5 maio 2022.

SOUSA, Rosilene Paiva Marinho de; BARRANCOS, Jacqueline Echeverría; MAIA, Manuela Eugênio. Acesso à informação e ao tratamento de dados pessoais pelo poder público. Informação & Sociedade: Estudos, João Pessoa, v. 29, n. 1, p. 237-251, 2019.

Publicado

2023-11-20

Como Citar

FREUND, Gislaine Parra; DYLLON JERONIMO DE MACEDO, Douglas; BASTO FAGUNDES, Priscila. Proteção e privacidade de dados: um modelo para o gerenciamento de evidências. Em Questão, Porto Alegre, v. 29, 2023. DOI: 10.1590/1808-5245.29.128009. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/EmQuestao/article/view/128009. Acesso em: 22 ago. 2026.

Edição

Seção

Artigo

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)

Artigos Semelhantes

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 > >> 

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.