O algoritmo e o fluxo: Netflix, aprendizado de máquina e algoritmos de recomendações
DOI:
https://doi.org/10.19132/1807-8583201947.166-184Palabras clave:
Estudos de televisão. Streaming. Inteligência artificialResumen
Este artigo discute o sistema de recomendações da Netflix, na expectativa de compreender tais técnicas como parte das estratégias contemporâneas para a reordenação da televisão e do audiovisual. Problematiza uma tecnologia indispensável a estas sugestões: a inteligência artificial, na expectativa de depreender questões de impacto cultural inscritas nesta técnica. Estas recomendações serão analisadas em sua relação com a forma outrora decisiva para a constituição do broadcast: o fluxo televisivo. O texto investiga o sentido destas ferramentas tão influentes para definir uma televisão baseada na manipulação de acervos, e não na programação determinada previamente à transmissão do conteúdo. A conclusão explora as consequências destes arquivos, que concedem ao usuário uma sensação de escolha em tensão com o caráter mecânico destas imagens.
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ALEXANDER, N. Catered to your future self: Netflix’s “predictive personalization” and the mathematization of taste. In: MCDONALD, K.; SMITH-ROWSEY, D. (ed.). The Netflix effect: technology and entertainment in the 21st Century. Nova York: Bloomsbury Academic, 2016. p. 81-98.
AMATRIAIN, X.; BASILICO, J. Netflix recommendations: Beyond the 5 stars. The Netflix Tech Blog. [S.l.], 20 Jun. 2012. Disponível em: http://techblog.netflix.com/2012/06/netflix-recommendations-beyond-5-stars.html. Acesso em: 11 dez. 2017
AULETTA, K. Googled: the end of the world as we know it. New York: Penguin, 2010.
BELL, D. The coming of Post-Industrial Society: a venture in social forecasting. New York: Basic Books, 1976.
BELL, R. M. et al. The million dollar programming prize. Institute of Electrical and Electronics Engineers Spectrum, Nova York, v. 46, n. 5, p. 28-33, May 2009.
BENJAMIN, W. A obra de arte na época da possibilidade de sua reprodução técnica. In: BENJAMIN, W. Estética e sociologia da arte. Belo Horizonte: Autêntica, 2017a. p. 7-48.
BENJAMIN, W. Pequena História da Fotografia. In: BENJAMIN, W. Estética e sociologia da arte. Belo Horizonte: Autêntica, 2017b. p. 49-78.
BOGOST, I. The cathedral of computation. The Atlantic, [Boston], 15 Jan. 2015. Disponível em: https://www.theatlantic.com/technology/archive/2015/01/the-cathedral-of-computation/384300/. Acesso em: 2 ago. 2018.
BRIGGS, A.; BURKE, P. A social history of the media: from Gutenberg to the Internet. Cambridge: Polity, 2002.
CURTIN, M.; HOLT, J.; SANSON, K. (ed.). Distribution revolution: conversations about the digital future of film and television. Oakland: University of California Press, 2014.
DOMINGOS, P. A few useful things to know about machine learning. Communications of the ACM, Nova York, v. 55, n. 10, p. 78-87, 2012.
FISHER-OGDEN, P. et al. Netflix’s viewing data: how we know where you are in House of Cards. The Netflix tech blog. [S.l.], 27 Jan. 2015. Disponível em: https://medium.com/ netflix-techblog/netflixs-viewing-data-how-we-know-where-you-are-in-house-of-cards-608dd61077da. Acesso em: 11 dez. 2017
FRITZ, B. Cadre of film buffs helps Netflix viewers sort through the clutter. Los Angeles Times, Los Angeles, 3 Sept. 2012. Movies.
GARCIA-MOLINA, H.; KOUTRIKA, G.; PARAMESWARAN, A. Information seeking: convergence of search, recommendations, and advertising. Communications of the ACM, Nova York, v. 54, n. 11, p. 121-130, 2011.
GITLIN, T. Media sociology: the dominant paradigm. Theory and Society, Nova York, v. 6, n. 2, p. 205-253, 1978.
GOMERY, D. A history of broadcasting in the United States. Malden: Blackwell, 2008.
GOMEZ-URIBE, C.; HUNT, N. The Netflix recommender system: algorithms, business value, and innovation. Association for Computing Machinery Transactions on Management Information Systems, Nova York, v. 6, n. 4, p. 13-19, Dec. 2016.
HALLINAN, B.; STRIPHAS, T. Recommended for you: the Netflix prize and the production of algorithmic culture. New Media & Society, Nova York, v. 18, n. 1, p. 117-137, 2016.
HILMES, M. Only Connect: a cultural history of broadcasting in the United States. Boston: Cengage Learning, 2002.
JAY, M. As ideias de Adorno. São Paulo: Cultrix, 1984.
JOHNSON, S. Cultura da interface. Rio de Janeiro: Jorge Zahar, 2001.
KEATING, G. Netflixed: the epic battle for America’s eyeballs. Nova York: Penguin, 2012.
LANDOW, G. Hipertexto: la convergencia de la teoría crítica contemporánea y la tecnologia. Barcelona: Paidós, 1992.
LESSIG, L. Code: and other laws of cyberspace. New York: Basic Books, 1999.
LOBATO, R. Rethinking International TV flows research in the Age of Netflix. Television & New Media, Nova York, v. 19, n. 3, p. 1-16, 2017.
LOTZ, A. The television will be revolutionized. 2nd ed. Nova York: NYU Press, 2014.
MADRIGAL, A. C. How Netflix reverse engineered Hollywood. The Atlantic, [Boston], 2 Jan. 2014. Disponível em: https://www.theatlantic.com/technology/archive/2014/01/how-netflix-reverse-engineered-hollywood/282679/. Acesso em: 31 jul 2018.
MAHON, P. Posthumanism: a guide for the perplexed. Nova York: Bloomsbury Academic, 2017.
MANOVICH, L. The language of new media. Cambridge: The MIT Press, 2001.
PADMANABHAN, P.; SADEKAR, K.; KRISHNAN, G. What’s trending on Netflix? The Netflix Tech Blog. [S.l.] 10 Feb. 2015. Disponível em: http://techblog.netflix.com/2015/02/whats-trending-on-netflix.html. Acesso em: 11 dez. 2017
ROCHLITZ, R. The Disenchantment of Art: the philosophy of Walter Benjamin. New York: The Guilford Press, 1998.
SHAPIRO, C.; VARIAN, H. Information rules: a strategic guide to the network economy. Boston: Harvard Business School Press, 1998.
TUFEKCI, Z. Twitter and tear gas: the power and fragility of networked protest. New Haven: Yale University Press, 2017.
WILLIAMS, R. Drama in a dramatized society. In: WILLIAMS, R. Writing in society. Londres: Verso, 1983. p. 11-21.
WILLIAMS, R. Television: technology and cultural form. London: Routledge, 1974.
WOLK, A. Over the top: how the internet is (slowly but surely) changing the television industry. [S.l.]: CreateSpace Independent Publishing Platform, 2015.
WRIGHT MILLS, C. A Sociedade de Massas. In: WRIGHT MILLS, C. A elite do poder. Rio de Janeiro: Zahar, 1959. p. 350-378.
ZIEWITZ, M. Governing algorithms: myth, mess, and methods, myth, mess, and methods. Science, Technology, & Human Values, Nova York, v. 41, n. 1, p. 3-16, Jan. 2016.
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