Sensibilidade do índice PMV e regiões de conforto visando ao aperfeiçoamento de climatizadores

Resumo

Os sistemas de controle de equipamentos de climatização, com base em índices de conforto térmico, em contraste com abordagens que consideram apenas temperatura e umidade, proporcionam vantagens como melhoria da qualidade térmica dos ambientes. Entre os índices para conforto térmico, a abordagem de Fanger (PMV) tem grande destaque. Porém, a obtenção desse índice em equipamentos reais é bastante problemática, em função da dificuldade de sensoriamento da temperatura radiante média e de determinação de fatores individuais, tais como a taxa de metabolismo humano e a resistência térmica das vestimentas dos ocupantes. Diante dessas dificuldades, ajustes e adaptações devem ser realizados e, conseqüentemente, existem erros devido a esses três parâmetros. Este trabalho propõe uma análise de sensibilidade do PMV com relação às três variáveis citadas, através de simulações. Para cada análise, é investigado o comportamento do índice para diferentes valores de temperatura, velocidade e umidade relativa do ar, e também para diferentes valores do parâmetro em questão. Também é importante a obtenção de uma informação referente ao peso que cada um desses parâmetros possui no modelo, independentemente de unidades e valores analisados. Neste sentido, foi realizada uma análise de sensibilidade baseada no método estatístico de Monte Carlo, não somente dessas três variáveis, mas também dos seis parâmetros do modelo. Como resultado, obtém-se um vetor de sensibilidade cujos valores são adimensionais e independentes de faixas de operação da variável analisada e dos demais parâmetros, obtidos considerando-se todas as possíveis combinações. Analisa-se também a elaboração de regiões de conforto adaptadas, para que estas sejam determinadas considerando-se fatores individuais.