Modelos de predição da redução do consumo energético em edifícios que utilizam a iluminação natural através de regressão linear multivariada e redes neurais artificiais

Autores

  • Raphaela Walger da Fonseca Universidade Federal de Santa Catarina Laboratório de Conforto Ambiental
  • Evelise Leite Didoné Karlsruhe Istitut für Technologie - KIT Fachgebiet Bauphysik & Technischer Ausbau – FBTA
  • Fernando Oscar Ruttkay Pereira Universidade Federal de Santa Catarina Laboratório de Conforto Ambiental

Palavras-chave:

Iluminação natural, Eficiência energética, Redes neurais artificiais

Resumo

Muitos estudos já comprovaram a preferência dos usuários pela luz natural como fonte de luz em edificações. Além de benefícios à saúde atribuídos a sua influência no ritmo circadiano humano, a elevada qualidade na reprodução de cor, entre outros aspectos, a luz natural apresenta reconhecido potencial de economia de energia quando substitui ou complementa a iluminação artificial. Outro fator a ser considerado é que a maior disponibilidade de iluminação natural coincide com o horário comercial de funcionamento de edificações de escritório. Neste contexto, o objetivo deste trabalho é demonstrar um comparativo entre dois modelos de aproximação de funções utilizadas para representar o potencial de economia de energia través do uso da iluminação natural em escritórios. São eles: Regressão Linear Multivariada e Regressão Não Linear Multivariada, também conhecida como Rede Neural Artificial (RNA). Os resultados mostraram que as RNAs são mais adequadas para esse tipo de problema devido a sua grande habilidade de aprender, o que permite melhor capacidade de generalizar os dados em relação à Regressão Linear Multivariada.

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Biografia do Autor

Raphaela Walger da Fonseca, Universidade Federal de Santa Catarina Laboratório de Conforto Ambiental

Programa de Pós-graduação em engenharia Civil-PPGEC

Conforto Ambiental e Eficiência energética

Evelise Leite Didoné, Karlsruhe Istitut für Technologie - KIT Fachgebiet Bauphysik & Technischer Ausbau – FBTA

Fachgebiet Bauphysik & Technischer Ausbau – FBTA

Conforto Ambiental e Eficiência energética

Fernando Oscar Ruttkay Pereira, Universidade Federal de Santa Catarina Laboratório de Conforto Ambiental

Departamento de Arquitetura e Urbanismo

Conforto Ambiental e Eficiência energética

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Publicado

03.02.2012

Como Citar

FONSECA, R. W. da; DIDONÉ, E. L.; PEREIRA, F. O. R. Modelos de predição da redução do consumo energético em edifícios que utilizam a iluminação natural através de regressão linear multivariada e redes neurais artificiais. Ambiente Construído, [S. l.], v. 12, n. 1, p. 163–175, 2012. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/ambienteconstruido/article/view/23642. Acesso em: 29 mar. 2024.

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