Tecnologia da informação e inteligência artificial
desafios éticos e transformações sociais
DOI:
https://doi.org/10.1590/1808-5245.32.148632Palavras-chave:
tecnologia da informação, inteligência artificial, ciência da informação, competência em informação, governança de dados, ética informacionalResumo
A expansão da Tecnologia da Informação e da Inteligência Artificial tem reconfigurado processos de produção, circulação, mediação e uso da informação na sociedade contemporânea, com efeitos relevantes sobre o trabalho, a educação, a cidadania e a governança pública. Este artigo apresenta um ensaio teórico-analítico, apoiado em revisão bibliográfica narrativa e interdisciplinar, com o objetivo de examinar criticamente os impactos, as oportunidades e os riscos associados à disseminação dessas tecnologias. A análise enfatiza, no campo da Ciência da Informação, três dimensões centrais: a competência em informação, a governança de dados e a ética informacional. Discute-se como Tecnologia da Informação e Inteligência Artificial ampliam o acesso a conhecimentos, serviços e formas de participação social, mas também intensificam assimetrias, opacidades decisórias, vieses algorítmicos e novas modalidades de exclusão digital. O estudo sustenta que o enfrentamento desses desafios requer políticas públicas, arranjos regulatórios e práticas formativas orientados por transparência, justiça informacional e uso crítico das tecnologias digitais. Conclui-se que a contribuição da Ciência da Informação para esse debate reside em compreender a Inteligência Artificial não apenas como inovação técnica, mas como fenômeno sociotécnico que reorganiza mediações, competências e regimes de legitimidade da informação.
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Referências
ACEMOGLU, D.; RESTREPO, P. Artificial intelligence, automation and work. Cambridge: National Bureau of Economic Research, 2018. (Working Paper, n. 24196).
AGUIAR-COSTA, L. M. et al. Customer satisfaction in service delivery with artificial intelligence: A meta-analytic study. RAM: Revista de Administração Mackenzie, São Paulo, v. 23, n. 6, p. 1-29, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1678-6971/eRAMD220003.en. Acesso em: 26 jun. 2025.
ALGORITHM WATCH. How and why algorithms discriminate. Berlin: AlgorithmWatch, 2024.
ALPIZAR-GARRIDO, L. O.; MARTÍNEZ-RUIZ, H. Perspectiva de estudiantes de nivel medio superior respecto al uso de la inteligencia artificial generativa en su aprendizaje. RIDE: Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, Guadalajara, v. 14, n. 28, p. 1-29, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.23913/ride.v14i28.1830. Acesso em: 26 jun. 2025.
AMNESTY INTERNATIONAL. The state of the world’s human rights: annual report 2024. London: Amnesty International, 2024.
ANGWIN, J. et al. Machine bias: there’s software used across the country to predict future criminals. And it’s biased against blacks. ProPublica, New York, 23 maio 2016.
AVELAR, E. A.; OLIVEIRA, C. Editorial: A era dos algoritmos de inteligência artificial no controle gerencial. Revista Mineira de Contabilidade, Belo Horizonte, v. 24, n. 2, p. 4-6, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.51320/rmc.v24i2.1543. Acesso em: 26 jun. 2025.
BAKER, T.; HAWN, O. lgorithmic bias in education. In: TIERNEY, R. J.; RIZVI, F.; ERCİKAN, K. (ed.). International Encyclopedia of Education. 4. ed. Amsterdam: Elsevier, 2022. p. 475-481.
BANKINS, S.; FORMOSA, P. The Ethical Implications of Artificial Intelligence (AI) For Meaningful Work. Journal of Business Ethics, Dordrecht, v. 185, n. 3, p. 725-740, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10551-023-05339-7. Acesso em: 26 jun. 2025.
BERGUE, S. T. Inteligência artificial e tomada de decisão ética no setor público. Gestão.Org - Revista Eletrônica de Gestão Organizacional, Recife, v. 22, n. 1, p. 1-29, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.51359/1679-1827.2024.262501. Acesso em: 26 jun. 2025.
BINNS, R. Fairness in machine learning: lessons from political philosophy. In: CONFERENCE ON FAIRNESS, ACCOUNTABILITY AND TRANSPARENCY, 1., 2018, New York. Proceedings [...]. [S. l.]: PMLR, 2018. p. 149-159.
BIONDI, G. M. C. B.; CERNEV, A. K. Nuveo: ética digital e inteligência artificial para desafios do mundo real. Revista de Administração Contemporânea, Maringá, v. 27, n. 3, p. 1-17, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1982-7849rac2023220063.por. Acesso em 13 maio 2025.
BUCHANAN, B. G. A (Very) brief history of Artificial Intelligence. AI Magazine, Palo Alto, v. 26, n. 4, p. 53-60, 2005. Disponível em: https://doi.org/10.1609/aimag.v26i4.1848. Acesso em: 30 jun. 2026.
BRASIL. Ministério de Ciência Tecnologia e Inovação. IA para o bem de todos: proposta de Plano Brasileiro de Inteligência Artificial 2024-2028. Brasília: MCTI, 2024.
CALVO, P. Etificación, la transformación digital de lo moral. Kriterion: Revista de Filosofia, Belo Horizonte, v. 60, n. 144, p. 671-688, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1590/0100-512X2019n14409pc. Acesso em: 13 maio 2025.
CUNHA, C.; SILVEIRA, H. Inteligência Artificial na formalização de contratos: análise do impacto em uma instituição financeira brasileira de médio porte. Revista Gestão & Tecnologia, Pedro Leopoldo, v. 20, n. 2, p. 231-254, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.20397/2177-6652/2020.v20i2.1872. Acesso em: 13 maio 2025.
DIGNUM, V. Responsible Artificial Intelligence: how to develop and use AI in a responsible way. New York: Springer, 2019.
DUARTE, E. S. et al. Aspectos bioéticos da utilização de sistemas de inteligência artificial no campo da saúde: um estudo exploratório. Revista de Bioética y Derecho, Barcelona, n. 57, p. 263-285, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1344/rbd2023.57.35146. Acesso em: 13 maio 2025.
EUBANKS, V. Automating inequality: how high-tech tools profile, police, and punish the poor. New York: Picador: St. Martin’s Press, 2018.
EUROPEAN PARLIAMENT. Council of the european union. Artificial Intelligence Act: Regulation (EU) 2024. Brussels: EU Publications, 2024.
FINOCCHIARO, G.; MONTILLA POLLA, R. Inteligência artificial e proteção de dados pessoais. Revista de Direito Civil Contemporâneo, São Paulo, v. 36, n. 10, p. 211-229, 2023.
FLORIDI, L. The logic of information: a theory of philosophy as conceptual design. Oxford: Oxford University Press, 2019.
FLORIDI, L. AI as Agency without intelligence: on ChatGPT, large language models, and other generative models. Philosophy & Technology, New York, v. 36, n. 1, p. 1-7, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13347-023-00621-y. Acesso em: 13 maio 2025.
FRANZKE, A. S.; MUIS, I.; SCHÄFER, M. T. Data Ethics Decision Aid (DEDA): a dialogical framework for ethical inquiry of AI and data projects in the Netherlands. Ethics and Information Technology, New York, v. 23, p. 551-567, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10676-020-09577-5. Acesso em 13 maio 2025.
FUCHS, C. et al. (ed.). Internet and surveillance: the challenges of Web 2.0 and social media. London: Routledge, 2012.
GHARAIBEH, Z. I. Y. et al. Examinando desafios e perspectivas associados à implementação de proteções legais para governanças eletrônicas: uma perspectiva genérica de um país em desenvolvimento. Brazilian Business Review, Vitória, v. 21, n. 5, p. 1-15, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.15728/bbr.2023.1773.pt. Acesso em: 13 maio 2025.
GOODFELLOW, I.; BENGIO, Y.; COURVILLE, A. Deep Learning. Cambridge: MIT Press, 2016.
HABERMAS, J. Ein neuer strukturwandel der öffentlichkeit und die deliberative politik. Berlin: Suhrkamp Verlag, 2022.
HEGGLER, J. M.; SZMOSKI, R. M.; MIQUELIN, A. F. As dualidades entre o uso da inteligência artificial na educação e os riscos de vieses algorítmicos. Educação & Sociedade, Campinas, v. 46, p. 1-20, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1590/ES.289323. Acesso em 13 maio 2025.
KAUFMAN, D. Logic and foundations of artificial intelligence and society's reactions to maximize benefits and mitigate harm. Filosofia Unisinos - Unisinos Journal of Philosophy, São Leopoldo, v. 25, n. 1, p. 1-13, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.4013/fsu.2024.251.10. Acesso em: 13 maio 2025.
KAUFMAN, G. Inteligência artificial e poder computacional: novas fronteiras e antigas desigualdades. Revista Tecnologia e Sociedade, Curitiba, v. 18, n. 52, p. 33-49, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.3895/rts.v18n2.2022.27924. Acesso em: 13 maio 2025.
KOPPER, A. et al. Shadow IT and business-managed IT: a conceptual framework and empirical illustration. International Journal of IT/Business Alignment and Governance, Hershey, v. 9, n. 2, p. 53-71, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.4018/IJITBAG.2018070104. Acesso em: 13 maio 2025.
LEAL, J. S. et al. “Olá, posso te ajudar?”: inteligência artificial e a vulnerabilidade do consumidor. Revista de Administração FACES Journal, Belo Horizonte, v. 20, n. 4, p. 28-40, 2021.
LIMONGI, R. The use of artificial intelligence in scientific research with integrity and ethics. Future Studies Research Journal: Trends and Strategies, São Paulo, v. 16, n. 1, p. 1-10, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.24023/FutureJournal/2175-5825/2024.v16i1.845. Acesso em: 13 maio 2025.
MATHENY, M. et al. (ed.). Artificial Intelligence in health care: the hope, the hype, the promise, the peril. Washington: National Academy of Medicine, 2022.
MAZZUCATO, M. The value of everything: making and taking in the global economy. London: Penguin Books, 2018.
McCARTHY, J. et al. A proposal for the Dartmouth summer research project on Artificial Intelligence. Hanover: Dartmouth College, 1955.
MENDONÇA, F. M.; DANTAS, M. A. R. Covid-19: where is the digital transformation, big data, artificial intelligence and data analytics? Revista do Serviço Público, Brasília, v. 71, n. esp., p. 212-234, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.21874/rsp.v71i0.4770. Acesso em: 13 maio 2025.
MITCHELL, M. Artificial Intelligence: a guide for thinking humans. New York: Farrar, Straus and Giroux, 2019.
MITTELSTADT, B. D. et al. The ethics of algorithms: mapping the debate. Big Data & Society, London, v. 3, n. 2, p. 1-21, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1177/2053951716679679. Acesso em: 13 maio 2025.
NATIONAL ACADEMY OF MEDICINE. Guidance on ethical AI in healthcare decision-making. Washington: NAM Reports, 2024.
NOHARA, I. P.; GABARDO, E. Superinteligência e os desafios reais e fictícios de regulação em tempos de Inteligência Artificial. Sequência: Estudos Jurídicos e Políticos, Florianópolis, v. 45, n. 97, p. 1-22, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5007/2177-7055.2024.e99699. Acesso em: 13 maio 2025.
OLIVEIRA, J. S.; NEVES, I. B. S. Inteligência Artificial, ChatGPT e estudos organizacionais. Organizações & Sociedade, Salvador, v. 30, n. 106, p. 397-409, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1984-92302023v30n0013PT. Acesso em: 13 maio 2025.
OLIVEIRA, N. H. A decolonial critical theory of artificial intelligence: intersectional egalitarianism, moral alignment, and AI governance. Filosofia Unisinos - Unisinos Journal of Philosophy, São Leopoldo, v. 25, n. 1, p. 1-18, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.4013/fsu.2024.251.14. Acesso em: 13 maio 2025.
PEARL, J.; MACKENZIE, D. The book of why: the new science of cause and effect. New York: Basic Books, 2018.
PIEDRA-ALEGRÍA, J. Anotaciones iniciales para una reflexión ética sobre la regulación de la inteligencia artificial en la Unión Europea. Revista de Derecho, Montevideo, n. 28, p. 1-34, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.22235/rd28.3264. Acesso em: 13 maio 2025.
PIGOLA, A. et al. Artificial Intelligence in academic research [Editorial comment]. International Journal of Innovation - IJI, São Paulo, v. 11, n. 3, p. 1-9, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5585/2023.24508. Acesso em: 13 maio 2025.
ROSSETTI, R.; ANGELUCI, A. Ética Algorítmica: questões e desafios éticos do avanço tecnológico da sociedade da informação. Galáxia, São Paulo, n. 46, p. 1-21, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1982-2553202150841. Acesso em: 13 maio 2025.
ROSSONI, L. A inteligência artificial e eu: escrevendo o editorial juntamente com o ChatGPT [Editorial]. Revista Eletrônica de Ciência Administrativa, Campo Largo, v. 21, n. 3, p. 339-346, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.21529/RECADM.2022018. Acesso em: 13 maio 2025.
RUSSELL, S. J.; NORVIG, P. Artificial Intelligence: a modern approach. 4. ed. London: Pearson, 2021.
SICHMAN, J. S. Inteligência Artificial e sociedade: avanços e riscos. Estudos Avançados, São Paulo, v. 35, n. 101, p. 59-72, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2021.35101.004. Acesso em: 13 maio 2025.
TRINDADE, A. S. C. E.; OLIVEIRA, H. P. C. Inteligência Artificial (IA) generativa e Competência em Informação: habilidades informacionais necessárias ao uso de ferramentas de IA generativa em demandas informacionais de natureza acadêmica-científica. Perspectivas em Ciência da Informação, Belo Horizonte, v. 29, p. 1-27, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1981-5344/47485. Acesso em: 13 maio 2025.
VAN DIJK, J. A. G. M.; HACKER, K. The Digital divide as a complex and dynamic phenomenon. The Information Society, London, v. 19, n. 4, p. 315-326, 2003. Disponível em: https://doi.org/10.1080/01972240309487. Acesso em: 13 maio 2025.
VILAÇA, M. M.; PEDERNEIRA, I. L.; FERRO, M. AI beyond a new academic hype: an interdisciplinary theoretical analytical experiment (computational, linguistic and ethical) of an AI tool. Filosofia Unisinos - Unisinos Journal of Philosophy, São Leopoldo, v. 25, n. 1, p. 1-14, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.4013/fsu.2024.251.12. Acesso em: 13 maio 2025.
WACHTER, S.; MITTELSTADT, B.; FLORIDI, L. Why a right to explanation of automated decision-making does not exist in the General Data Protection Regulation. International Data Privacy Law, Oxford, v. 7, n. 2, p. 76-99, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1093/idpl/ipx005. Acesso em: 13 maio 2025.
WOOD, A. J. et al. Good gig, bad gig: Autonomy and algorithmic control in the global gig economy. Work, Employment and Society, London, v. 33, n. 1, p. 56-75, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1177/0950017018785616. Acesso em: 13 maio 2025.
WOOLDRIDGE, M.; JENNINGS, N. R. Intelligent agents: theory and practice. The Knowledge Engineering Review, Cambridge, v. 10, n. 2, p. 115-152, 1995. Disponível em: https://doi.org/10.1017/S0269888900008122. Acesso em: 13 maio 2025.
XU, Z.; CHENG, S. Transformation of educational philosophy: an evaluation of higher education management innovation against the background of Big Data. Trans/Form/Ação: Unesp Journal of Philosophy, Marília, v. 47, n. 2, p. 1-15, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1590/0101-3173.2024.v47.n2.e02400162. Acesso em: 13 maio 2025.
YARA, K.; RADYUSHIN, K.; DZHUS, A. Algorithmic risk assessment in Ukraine: the Cassandra system and the need for accountability. In: WORKSHOP ON INFORMATION TECHNOLOGY AND INTERACTION, 3., 2021, Kyiv. Proceedings [...]. Aachen: CEUR-WS.org, 2021. p. 18-26.
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