Prontidão Institucional para Inteligência Artificial: um protocolo de análise documental aplicado ao planejamento estratégico do Instituto Federal do Rio de Janeiro

Autores

  • Tobias Alencastro Silva Instituto Federal do Rio de Janeiro

Palavras-chave:

análise documental, prontidão institucional, inteligência artificial, planejamento estratégico, institutos federais

Resumo

O Plano Brasileiro de Inteligência Artificial, lançado em 2025, atribui à Rede Federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica demandas de formação, infraestrutura, pesquisa e governança em IA, sem diagnosticar o estágio de incorporação dessa agenda no planejamento das instituições. Este artigo propõe e demonstra um protocolo de análise documental para aferir a prontidão institucional para IA a partir do principal instrumento de planejamento das instituições: seu Plano de Desenvolvimento Institucional. O protocolo combina busca terminológica de 40 termos, classificação temática em cinco blocos deduzidos do PBIA e uma escala de prontidão de quatro graus, com rastreabilidade assegurada por uma matriz de registro analítico. Aplicado ao PDI 2024-2028 do Instituto Federal do Rio de Janeiro, revela a ausência completa de terminologia de IA e um padrão heterogêneo: quatro blocos apresentam substrato estrutural em áreas correlatas, mas sem especificidade para IA (Prontidão Parcial/Genérica), e um registra apenas capacitação genérica, sem base estrutural (Prontidão Incipiente). Nenhum bloco atinge prontidão consolidada. Mais do que omissão, o resultado evidencia um descompasso entre a temporalidade quinquenal do planejamento e a velocidade da agenda nacional de IA, e estabelece uma linha de base (T0) replicável para análise de outros Institutos Federais.

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Publicado

2026-09-03

Como Citar

SILVA, Tobias Alencastro. Prontidão Institucional para Inteligência Artificial: um protocolo de análise documental aplicado ao planejamento estratégico do Instituto Federal do Rio de Janeiro. RENOTE, Porto Alegre, v. 24, n. 1, p. 149–159, 2026. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/158003. Acesso em: 5 set. 2026.