Prontidão Institucional para Inteligência Artificial: um protocolo de análise documental aplicado ao planejamento estratégico do Instituto Federal do Rio de Janeiro

Authors

  • Tobias Alencastro Silva Instituto Federal do Rio de Janeiro

Keywords:

análise documental, prontidão institucional, inteligência artificial, planejamento estratégico, institutos federais

Abstract

O Plano Brasileiro de Inteligência Artificial, lançado em 2025, atribui à Rede Federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica demandas de formação, infraestrutura, pesquisa e governança em IA, sem diagnosticar o estágio de incorporação dessa agenda no planejamento das instituições. Este artigo propõe e demonstra um protocolo de análise documental para aferir a prontidão institucional para IA a partir do principal instrumento de planejamento das instituições: seu Plano de Desenvolvimento Institucional. O protocolo combina busca terminológica de 40 termos, classificação temática em cinco blocos deduzidos do PBIA e uma escala de prontidão de quatro graus, com rastreabilidade assegurada por uma matriz de registro analítico. Aplicado ao PDI 2024-2028 do Instituto Federal do Rio de Janeiro, revela a ausência completa de terminologia de IA e um padrão heterogêneo: quatro blocos apresentam substrato estrutural em áreas correlatas, mas sem especificidade para IA (Prontidão Parcial/Genérica), e um registra apenas capacitação genérica, sem base estrutural (Prontidão Incipiente). Nenhum bloco atinge prontidão consolidada. Mais do que omissão, o resultado evidencia um descompasso entre a temporalidade quinquenal do planejamento e a velocidade da agenda nacional de IA, e estabelece uma linha de base (T0) replicável para análise de outros Institutos Federais.

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Published

2026-09-03

How to Cite

SILVA, Tobias Alencastro. Prontidão Institucional para Inteligência Artificial: um protocolo de análise documental aplicado ao planejamento estratégico do Instituto Federal do Rio de Janeiro. Revista Novas Tecnologias na Educação, Porto Alegre, v. 24, n. 1, p. 149–159, 2026. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/158003. Acesso em: 5 sep. 2026.

Issue

Vol. 24 No. 1 (2026): Edição Regular - Setembro de 2026

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