Uma Ferramenta Visual para Análise de Produções Textuais dos Estudantes

Authors

  • Gustavo Lovato CCET/UCS
  • Ricardo Dacol Gil CCET/UCS
  • Ana Maria Coulon Grisa CCET/UCS
  • Carine G. Webber CCET/UCS
  • Elisa Boff CCET/UCS
  • Maria de Fátima Webber do Prado Lima CCET/UCS

DOI:

https://doi.org/10.22456/1679-1916.70667

Keywords:

Aprendizado de máquina, visualização de dados, análise textual.

Abstract

Tradicionalmente a leitura e interpretação de textos é uma
habilidade que humanos realizam de forma muito superior às máquinas.
Entretanto, quando se trata de buscar padrões e associações em textos, os
computadores podem realizar a parte mais exaustiva e longa desta tarefa.
Técnicas de aprendizado de máquina podem auxiliar professores na
avaliação de produções textuais, destacando pontos fortes e identificando
dificuldades. Desta forma os professores podem oferecer um feedback mais
apropriado aos estudantes por meio de reflexões pertinentes às suas
aprendizagens. Este artigo descreve a implementação e os resultados
obtidos com o desenvolvimento de um software de apoio a análise textual.
Para validar o software foram utilizadas produções textuais de estudantes
da disciplina de Química Orgânica de uma Universidade (nome omitido).

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Published

2016-12-29

How to Cite

LOVATO, Gustavo; DACOL GIL, Ricardo; MARIA COULON GRISA, Ana; G. WEBBER, Carine; BOFF, Elisa; DE FÁTIMA WEBBER DO PRADO LIMA, Maria. Uma Ferramenta Visual para Análise de Produções Textuais dos Estudantes. Revista Novas Tecnologias na Educação, Porto Alegre, v. 14, n. 2, 2016. DOI: 10.22456/1679-1916.70667. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/70667. Acesso em: 9 aug. 2026.

Issue

Vol. 14 No. 2 (2016): Edição Regular - Dezembro de 2016

Section

TIC e seus efeitos na configuração das ecologias cognitivas

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