MPS em Ação: Inteligência Artificial Generativa e Metodologias Ativas na Educação Profissional em Tecnologia da Informação

Authors

  • Jefferson Vinícius da Fonseca e Silva SENAC MG
  • Reisla Suelen de Oliveira Silva SENAC MG
  • Marcelo Agenor Espíndola SENAC MG
  • Karine Helen Mendes SENAC MG

DOI:

https://doi.org/10.22456/1679-1916.153535

Keywords:

Educação Profissional, Aprendizagem Baseada em Projetos, Tecnologia da Informação, Metodologias Ativas, Inteligência Artificial Generativa

Abstract

A integração entre os componentes curriculares de Tecnologia da Informação e as exigências do mundo do trabalho constitui um desafio para a motivação e a permanência dos estudantes. Para abordar essa questão, o artigo apresenta um estudo de caso da prática pedagógica “MPS em Ação”, desenvolvida no curso Técnico em Desenvolvimento de Sistemas do Senac em Minas Gerais, que propõe uma arquitetura didática baseada na resolução de problemas reais de uma empresa parceira. A metodologia integra a Aprendizagem Baseada em Projetos (ABP), frameworks ágeis e o uso estratégico da Inteligência Artificial Generativa como aceleradora do raciocínio e da prototipação. Os resultados indicam impactos formativos relevantes, com taxa de empregabilidade direta de 43% entre os concluintes, além do desenvolvimento de soluções web e mobile alinhadas aos padrões do mercado. O estudo demonstra que o modelo é tecnicamente viável, replicável em diferentes contextos institucionais e coerente com as diretrizes contemporâneas da Educação Profissional e Tecnológica.

Downloads

Download data is not yet available.

Published

2026-02-11

How to Cite

SILVA, Jefferson Vinícius da Fonseca e; SILVA, Reisla Suelen de Oliveira; ESPÍNDOLA , Marcelo Agenor; MENDES, Karine Helen. MPS em Ação: Inteligência Artificial Generativa e Metodologias Ativas na Educação Profissional em Tecnologia da Informação. Revista Novas Tecnologias na Educação, Porto Alegre, v. 23, n. 2, p. 196–206, 2026. DOI: 10.22456/1679-1916.153535. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/153535. Acesso em: 19 oct. 2026.

Issue

Section

Inteligência Artificial e Sistemas Educacionais Inteligentes