Uma Abordagem de Descoberta de Conhecimento para Desvendar Causas da Evasão Escolar

Authors

  • Leonardo Torres Marques UECE
  • Bruno Torres Marques UFC
  • Carlos Alexandre Morais Silva UFC

DOI:

https://doi.org/10.22456/1679-1916.126674

Keywords:

abordagem de descoberta de conhecimento, evasão escolar, classificação, previsão

Abstract

O abandono da universidade é um dos problemas mais intrigantes e cruciais da educação. Esse problema permeia os vários níveis e modalidades de educação e gera perdas para todos os envolvidos no processo educacional. Portanto, é essencial o desenvolvimento de métodos eficientes para prever o risco de abandono de estudantes, permitindo que as instituições adotem ações proativas para minimizar a situação. Assim, objetiva-se com este trabalho, apresentar uma abordagem de descoberta de conhecimento em banco de dados desenvolvida para a previsão de grupos de alunos em risco de abandono nos cursos presenciais de ensino superior. A abordagem foi validada, utilizando dados de ex-alunos de um curso superior (Ciência da Computação) da UFERSA campus UFERSA, utilizando modelos de classificação.

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Published

2022-08-31

How to Cite

TORRES MARQUES, Leonardo; TORRES MARQUES, Bruno; MORAIS SILVA, Carlos Alexandre. Uma Abordagem de Descoberta de Conhecimento para Desvendar Causas da Evasão Escolar. Revista Novas Tecnologias na Educação, Porto Alegre, v. 20, n. 1, p. 284–294, 2022. DOI: 10.22456/1679-1916.126674. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/126674. Acesso em: 18 aug. 2026.

Issue

Section

Mineração de dados educacionais