Previsão do consumo de água em centros de distribuição logística utilizando regressão linear múltipla

Resumen

A expansão de centros de distribuição logística (CDs) demanda ferramentas confiáveis de previsão de consumo de água para decisões de investimento e gestão hídrica eficiente. Este estudo desenvolve e valida um modelo de previsão mensal em CDs com regressão linear múltipla e dados em painel. O fluxo metodológico, replicável, abrangeu a fundamentação teórica das variáveis, a construção de um painel com dados de nove CDs no Brasil, a especificação do modelo, a estimação com inferência robusta (erros-padrão com agrupamento por unidade) e a avaliação da capacidade explicativa, da significância dos coeficientes, da multicolinearidade e de diagnósticos de resíduos. O desempenho preditivo foi comparado ao método baseado apenas no consumo per capita. Os resultados apontam efeitos positivos e estatisticamente significativos de população mensal atendida, temperatura máxima média mensal, pressão hidrostática mínima e quantidades de descargas sanitárias e de chuveiros/duchas. A quantidade de torneiras apresentou efeito positivo, mas reduzido, e o volume distribuído não se mostrou relevante. Com alta capacidade explicativa e significância, o modelo gerou previsões mais próximas dos valores medidos e superou a abordagem per capita, oferecendo ganhos práticos ao planejamento e à gestão hídrica em CDs.