Inferência dos estados de ânimo do aluno em um ambiente virtual de aprendizagem baseada em redes bayesianas

Autores/as

  • Magalí Teresinha Longhi Universidade Federal do Rio Grande do Sul
  • Patricia Alejandra Behar Universidade Federal do Rio Grande do Sul
  • Magda Bercht Universidade Federal do Rio Grande do Sul

DOI:

https://doi.org/10.22456/1982-1654.21935

Palabras clave:

Modelagem afetiva, Redes Bayesianas, Ambientes virtuais de aprendizagem

Resumen

Este artigo apresenta um mecanismo de inferência de estados de ânimo, tendo em vista dotar ambientes virtuais de aprendizagem (AVA) com uma ferramenta apta a reconhecer a motivação do aluno. O modelo de inferência tem como parâmetros os traços de personalidade obtidos através do Inventário Fatorial de Personalidade (IFP); os fatores motivacionais reconhecidos através dos padrões de comportamento; e a subjetividade afetiva identificada em textos disponibilizados nas funcionalidades de comunicação do AVA. Na máquina de inferência, tais variáveis são tratadas sob raciocínio probabilístico, mais precisamente por redes bayesianas.

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Biografía del autor/a

Magalí Teresinha Longhi, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Programa de Pós-graduação em Informática na Educação

Patricia Alejandra Behar, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Programa de Pós-graduação em Informática na Educação

Magda Bercht, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Programa de Pós-graduação em Informática na Educação

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Publicado

2011-10-31

Cómo citar

LONGHI, Magalí Teresinha; BEHAR, Patricia Alejandra; BERCHT, Magda. Inferência dos estados de ânimo do aluno em um ambiente virtual de aprendizagem baseada em redes bayesianas. Informática na educação teoria & prática, Porto Alegre, v. 14, n. 1, 2011. DOI: 10.22456/1982-1654.21935. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/InfEducTeoriaPratica/article/view/21935. Acesso em: 12 ago. 2026.

Número

Vol. 14 Núm. 1 (2011): Telemática através da TV Digital Iterativa (TVDI), Ensino a Distância e Usabilidade de Objetos de Aprendizagem

Sección

Artigos

Licencia

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Recibido 2011-07-26
Aceptado 2011-10-31
Publicado 2011-10-31