Inteligência Artificial aplicada à produção de recursos educacionais no contexto das práticas pedagógicas da Educação Profissional e Tecnológica

Autores

DOI:

https://doi.org/10.22456/1982-1654.148782

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, práticas educativas, recursos educacionais, Educação Profissional e Tecnológica

Resumo

A introdução da inteligência artificial (IA) na Educação Profissional e Tecnológica (EPT), especialmente após o lançamento do Chat GPT-3 em 2022, abriu novas possibilidades para a criação de recursos educacionais. Este estudo, por meio de uma revisão sistemática da literatura, analisa como a IA pode impactar o ensino, a produção de produtos educacionais (PE) e recursos educacionais abertos (REA). Os resultados indicam que a IA pode personalizar o aprendizado, promover inclusão, apoiar docentes e aproximar os discentes do mundo do trabalho. Conclui-se que seu uso, quando crítico e ético, pode contribuir para a formação integral e a redução das desigualdades educacionais.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Carlos Eduardo Bertha Fischer, UDESC - UNIVERSIDADE DO ESTADO DE SANTA CATARINA

Mestre em Educação Profissional e Tecnológica pelo Instituto Federal de Santa Catarina (2025); Pós-graduação em Psicopedagogia pela Universidade Castelo Branco do Rio de Janeiro (2006); Graduado em Letras pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2002). Atualmente é professor titular de Inglês de ensino médio no Colégio Positivo em Florianópolis e professor efetivo de Inglês de Ensino Fundamental II na Rede Estadual de Educação de Santa Catarina. Atua, também, como formador de professores em cursos sobre tecnologias educacionais e palestrante sobre o tema. É autor dos livros Inteligência Artificial para Professores (produção independente) e Inteligência Artificial na Educação Profissional da Editora Arquétipos, ambos lançados em 2025.

Douglas Paulesky Juliani, Instituto Federal de Santa Catarina - IFSC

Pós-doutor, doutor e mestre em Engenharia e Gestão do Conhecimento pela UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina, graduado em Ciências da Computação. Atuou por 8 anos como gestor da empresa, WebPack Assessoria e desenvolvimento de software. Foi também professor nas universidades ESAG - UDESC e Estácio de Sá. Atualmente é professor efetivo do IFSC - Instituto Federal de Educação. Vinculado ao programa de Mestrado Profissional em Educação Profissional. No IFSC, atuou, dentre outras frentes, durante 8 anos junto a Pró-Reitoria de Extensão e Relações Externas e como Editor Geral da Caminho Aberto: revista de extensão do IFSC. Foco de trabalho e estudo nas seguintes temáticas: inovação, tecnologias educacionais, práticas educativas inovadoras, extensão universitária, gestão do conhecimento, comportamento humano e organizacional.

Sabrina Bleicher, IFSC - Instituto Federal de Santa Catarina

Doutora em Mídias do Conhecimento pelo Programa de Pós-graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento (UFSC). Mestre em Design (Estudos Editoriais) pela Universidade de Aveiro, em Portugal (2009), com título validado pelo MEC. Possui graduação em Design pela Universidade Federal de Santa Catarina (2007), na qual obteve diploma de mérito estudantil por ter obtido o melhor índice de aproveitamento. Tem experiência na área de Design e Educação a Distância, atuando principalmente nos seguintes temas: tecnologias educacionais, produção de material didático, design gráfico e instrucional e integração entre mídias impressa e digital. Trabalhou no Departamento de Comunicação da Robert Bosch Gmbh - Portugal/Alemanha (2009/2010) - onde desenvolveu atividades relacionadas a programação visual e coordenou projetos gráficos de publicações internas e externas à empresa. Atuou como designer instrucional da UnisulVirtual, Universidade de Educação à Distância da Universidade do Sul de Santa Catarina (UNISUL, 2010/2011). Atuou também como Professora Pesquisadora UAB no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC/2013) na equipe multidisciplinar de produção de materiais didáticos. No período de 2012 a 2016 trabalhou no Centro de Educação a Distância da Universidade do Estado de Santa Catarina (CEAD/UDESC), onde atuou como designer gráfica e instrucional de recursos didáticos (impressos e digitais) para Educação a Distância e como docente de disciplinas na modalidade EaD para o curso de Pedagogia a Distância. No período de 2016 a 2022 atuou como professora do Centro de Referência em Formação e EaD do Instituto Federal de Santa Catarina (CERFEAD/IFSC), onde foi Coordenadora Adjunta do Curso de Pós-Graduação (Especialização) em "Formação Pedagógica para a Docência na Educação Profissional e Tecnológica", coordenadora da equipe docente da área de Tecnologias na Educação (2016 a 2019), Coordenadora de Articulação EAD junto aos câmpus do IFSC (2016 a 2021). Também atuou, neste centro, como docente em cursos e unidades curriculares de Pós-Graduação (Especialização), Formação Continuada e Pronatec nas áreas de Educação a Distância e Tecnologias para Educação. Desde 2023 atua como docente da área de Educação a Distância e Tecnologias do Câmpus Florianópolis-Continente do IFSC.

Referências

ALFIREVIĆ, Nikša; PRANIČEVIĆ, Daniela Garbin; MABIĆ, Mirela. Custom-Trained Large Language Models as Open Educational Resources: An Exploratory Research of a Business Management Educational Chatbot in Croatia and Bosnia and Herzegovina. Sustainability, v. 16, n. 12, p. 4929, 2024.

AMIEL, Tel; GONSALES, Priscila; SEBRIAM, Debora. Recursos Educacionais Abertos no Brasil: 10 anos de ativismo. EmRede- Revista de Educação a Distância, v. 5, n. 2, p. 246-258, 2018.

BAIDOO-ANU, D.; OWUSU ANSAH, L. Education in the Era of Generative Artificial Intelligence (AI): Understanding the Potential Benefits of ChatGPT in Promoting Teaching and Learning. Journal of AI, v. 7, n. 1, p. 52-62, 2023.

BARBOSA, E. F.; MOURA, D. G. de. Metodologias ativas de aprendizagem na educação profissional e tecnológica. Boletim Técnico do Senac, v. 39, n. 2, p. 48-67, 2013.

BHARATWAJA NAMATHERDHALA; NOMAN MAZHER; GOPAL KRISHNA SRIRAM. A Comprehensive Overview of Artificial Intelligence Tends in Education. International Research Journal of Modernization in Engineering Technology and Science, v. 4, n. 7, p. 1-4, jul. 2022.

BOSTROM, Nick. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford: Oxford University Press, 2014.

BRASIL. Conselho Nacional de Educação. Câmara de Educação Básica. Resolução nº 06 de 20 de setembro de 2012. Define Diretrizes Curriculares Nacionais para a Educação Profissional Técnica de Nível Médio. Brasília, 2012.

CASTAMAN, Ana Sara; VIEIRA, Josimar de Aparecido; PASQUALLI, Roberta. Inovações na sala de aula da educação profissional e tecnológica: revendo posições e tendências. In: SOUZA, FCS; NUNES, AO Temas em educação profissional e tecnológica. Campos dos Goytacazes, RJ: Essentia, p. 99-114, 2019.

CHEN, Zhiqin. Artificial intelligence evaluation for mathematics teaching in colleges under the guidance of wireless network. Mobile information systems, v. 2022, n. 1, p. 3201004, 2022.

COSTA, Ana Carolina Bezerra de Melo. Recursos educacionais abertos: uma proposta de abordagem para educação profissional e tecnológica. 2021.

COSTA, M. A.; RIBEIRO, G.; MOSSIN, E. A. Inteligência artificial: contributos para a prática docente na educação profissional. Conexões-Ciência e Tecnologia, v. 17, p. 022018, 2023.

DE AMORIM, Angela Valéria et al. A importância da avaliação emancipatória na educação profissional e tecnológica. Educação em Revista, v. 23, n. 1, p. 305-318, 2022.

DERMEVAL, D.; COELHO, J. A. P. de M.; BITTENCOURT, I. I. Mapeamento sistemático e revisão sistemática da literatura em informática na educação. In: Metodologia de Pesquisa Científica em Informática na Educação: Abordagem Quantitativa. Porto Alegre: SBC, 2020.

DOROUDI, S. The Intertwined Histories of Artificial Intelligence and Education. International Journal of Artificial Intelligence in Education, v. 33, p. 885–928, 2023.

DOWNES, Stephen. Models for sustainable open educational resources. Interdisciplinary Journal of E-Learning and Learning Objects, v. 3, n. 1, p. 29-44, 2007.

FISCHER, Carlos; JULIANI, Douglas; BLEICHER, Sabrina. Possibilidades de utilização do ChatGPT nas Práticas Pedagógicas da Educação Profissional e Tecnológica (EPT): uma Revisão Sistemática da Literatura. Revista Ibero-Americana de Tecnologia em Educação e Educação Tecnológica, n. 37, pág. e4-e4, 2024.

FREIRE, P. Professora sim, tia não: cartas a quem ousa ensinar. 14. ed. São Paulo: Editora Olho d’Água, 2003.

GALVÃO, M. C. B.; RICARTE, I. L. M. Revisão sistemática da literatura: conceituação, produção e publicação. Logeion: Filosofia da informação, v. 6, n. 1, p. 57-73, 2019.

GAO, Hua. Online AI‐Guided Video Extraction for Distance Education with Applications. Mathematical Problems in Engineering, v. 2022, n. 1, p. 5028726, 2022.

GOODFELLOW, Ian; BENGIO, Yoshua; COURVILLE, Aaron. Deep Learning. Cambridge: MIT Press, 2016.

HOLMES, Wayne; BUNZL, Martin; MERRY, Sally et al. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. OECD Publishing, 2019

INGAVÉLEZ-GUERRA, Paola et al. Automatic adaptation of open educational resources: an approach from a multilevel methodology based on students’ preferences, educational special needs, artificial intelligence and accessibility metadata. IEEE Access, v. 10, p. 9703-9716, 2022.

KANDLHOFER, Martin et al. Education and awareness for artificial intelligence. In: International Conference on Informatics in Schools: Situation, Evolution, and Perspectives. Cham: Springer Nature Switzerland, 2023. p. 3-12.

KAPLAN, Andreas; HAENLEIN, Michael. Siri, Siri, in my hand: Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence. Business Horizons, v. 62, n. 1, p. 15–25, 2019.

KASNECI, E. et al. ChatGPT for Good? On Opportunities and Challenges of Large Language Models for Education. 2023. Disponível em:

https://arxiv.org/pdf/2301.13861.pdf. Acesso em: 14 abr. 2023.

LAUERMANN, Rosiclei Aparecida Cavichioli et al. Inovação educacional disruptiva mediada por recursos educacionais abertos (REA) na educação profissional e tecnológica (EPT). 2022. Tese de Doutorado. Universidade Federal de Santa Maria.

LEE, Chia-An et al. AI-Based Diagnostic Assessment System: Integrated with Knowledge Map in MOOCs. IEEE Transactions on Learning Technologies, 2023.

LIU, Y. et al. Review of the Application of Artificial Intelligence in Education. International Journal of Innovation, Creativity and Change, v. 12, n. 8, p. 548-562, 2020.

LUCKIN, Rosemary; HOLMES, Wayne; GREGORY, Mark; GRAHAM, Mark. Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. London: Pearson, 2016.

MORAN, J. Tecnologias digitais para uma aprendizagem ativa e inovadora. In: A Educação que Desejamos: novos desafios e como chegar lá. v. 5, p. 1-232, 2017.

NASHED, Nader N.; LAHOUD, Christine; ABEL, Marie-Hélène. Towards personalized educational resources recommendations for teachers. In: International Conference on Deep Learning, Artificial Intelligence and Robotics. Cham: Springer International Publishing, 2021. p. 107-116.

OPENAI. Introducing ChatGPT. OpenAI Blog, 30 nov. 2022. Disponível em: https://openai.com/blog/chatgpt. Acesso em: 15 jul. 2025.

OSIANNILSSON, Ebba et al. Artificial intelligence use to empower the implementation of OER and the UNESCO OER recommendation. Open Praxis, v. 16, n. 2, p. 137-157, 2024.

PAGE, M. J. et al. A declaração PRISMA 2020: diretriz atualizada para relatar revisões sistemáticas. Revista Panamericana de Salud Pública, v. 46, p. e112, 2023.

PUERTO, DA Del; GUTIÉRREZ-ESTEBAN, P. Artificial Intelligence as an Educational Resource during Preservice Teacher Training. RIED-Revista Iberoamericana de Educacion a Distancia, v. 25, n. 2, p. 347-362, 2022.

RUSSELL, Stuart; NORVIG, Peter. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4. ed. Upper Saddle River, NJ: Pearson, 2020.

SÁNCHEZ-JARA, Javier Merchán et al. The Co-Poem Project: Didactic Resources and Pedagogical Projection for Musical Education in Primary School. Education in the knowledge society (EKS), v. 24, p. e30981, 2023.

SCHMOHL, Tobias et al. Development, implementation and acceptance of an AI-based tutoring system. A research-led methodology. In: Proceedings of the 14th international conference on computer supported education (CSEDU 2022). Volume 2. 2022. p. 179-186.

SERDYUKOV, Peter. Innovation in education: what works, what doesn’t, and what to do about it?. Journal of research in innovative teaching & learning, v. 10, n. 1, p. 4-33, 2017.

SIDDAWAY, A. P.; WOOD, A. M.; HEDGES, L. V. How to do a systematic review: a best practice guide for conducting and reporting narrative reviews, meta-analyses, and meta-syntheses. Annual review of psychology, v. 70, p. 747-770, 2019.

SIMUȚ, Ramona et al. ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND THE MODELLING OF TEACHERS’ COMPETENCIES. Amfiteatru Economic Journal, v. 26, n. 65, p. 181-200, 2024.

SOVRANO, Francesco et al. How to improve the explanatory power of an intelligent textbook: a case study in legal writing. International Journal of Artificial Intelligence in Education, p. 1-35, 2024.

SORENY, Cathy et al. Co-design of digital learning resources for care workers: reflections on the neurocare knowhow project. Journal of Medical Engineering & Technology, v. 46, n. 6, p. 518-526, 2022.

TAVAKOLI, Mohammadreza et al. An AI-based open recommender system for personalized labor market driven education. Advanced Engineering Informatics, v. 52, p. 101508, 2022.

TURING, Alan M. Computing Machinery and Intelligence. Mind, vol. 59, n. 236, p. 433-460, 1950.

UNESCO. Technology in education: a tool on whose terms?. Global Education Monitoring Report 2023. Paris: UNESCO, 2023.

UNESCO. What you need to know about digital learning and transformation of education. 2024. Disponível em: https://www.unesco.org/en/digital-education/need-know Acesso em: 24 Jul. 2024.

YANG, Shanshan; STANSFIELD, Kim. AI Chatbot for Educational Service Improvement in the Post-Pandemic Era: A Case Study Prototype for Supporting Digital Reading List. In: Proceedings of the 2022 13th International Conference on E-Education, E-Business, E-Management, and E-Learning. 2022. p. 24-29.

YAO, Wenjing; LI, Ning. Construction of artificial intelligence-assisted English learning resource query system. Frontiers in Psychology, v. 13, p. 970497, 2022.

YOUNG, Julio Christian; SHISHIDO, Makoto. Investigating OpenAI’s ChatGPT potentials in generating Chatbot's dialogue for English as a foreign language learning. International journal of advanced computer science and applications, v. 14, n. 6, 2023.

ZHAI, Yixi et al. Using deep learning-based artificial intelligence electronic images in improving middle school teachers’ literacy. PeerJ Computer Science, v. 10, p. e1844, 2024.

ZHANG, Yezi. Development and application of artificial intelligence multimedia technology based on big data. Mobile Information Systems, v. 2022, n. 1, p. 2073091, 2022.

Downloads

Publicado

2026-02-06

Como Citar

BERTHA FISCHER, Carlos Eduardo; PAULESKY JULIANI, Douglas; BLEICHER, Sabrina. Inteligência Artificial aplicada à produção de recursos educacionais no contexto das práticas pedagógicas da Educação Profissional e Tecnológica. Informática na educação teoria & prática, Porto Alegre, v. 28, n. 2, 2026. DOI: 10.22456/1982-1654.148782. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/InfEducTeoriaPratica/article/view/148782. Acesso em: 9 ago. 2026.

Edição

v. 28 n. 2 (2025): Informática na Educação: teoria & prática

Seção

Artigos

Licença

Creative Commons License

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Os direitos autorais para artigos publicados nesta revista são do autor, com direitos de primeira publicação para a revista. Em virtude de aparecerem nesta revista de acesso público, os artigos são de uso gratuito, com atribuições próprias, em aplicações educacionais e não-comerciais. Os textos podem ser compartilhados desde que respeitados os direitos autorais sob a licença Creative Commons Não comercial-CompartilhaIgual 4.0.
Recebido 2025-07-15
Aceito 2025-10-31
Publicado 2026-02-06