Modelo de mapeamento semântico entre as terminologias de  saúde CID-10 e SNOMED-CT

Fabrício Amadeu Gualdani; Leonardo Castro Botega; Nelson Júlio de Oliveira Miranda; Allan Ferreira; Reinaldo Porte Peres

doi:10.1590/1808-5245.30.134988

Autores/as

Fabrício Amadeu Gualdani Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho https://orcid.org/0000-0001-7426-0831
Leonardo Castro Botega Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" https://orcid.org/0000-0003-1495-5935
Nelson Júlio de Oliveira Miranda Universidade de São Paulo https://orcid.org/0000-0001-7897-2510
Allan Ferreira Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho https://orcid.org/0000-0002-7988-9708
Reinaldo Porte Peres Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho https://orcid.org/0000-0002-8367-7409

DOI:

https://doi.org/10.1590/1808-5245.30.134988

Palabras clave:

prontuário eletrônico do paciente, classificações em saúde, terminologias em saúde, mapeamento semântico

Resumen

A Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde e a Nomenclatura Sistematizada de Medicina são terminologias que visam a transparência dos dados. Terminologias possuem diferenças em suas composições, sendo necessário um mapeamento entre esses termos para que um sentido possa ser obtido, aprimorando o cotidiano de profissionais da saúde com os seus pacientes por um modelo que estruture as informações de forma compreensiva de maneira sintática e semântica. O objetivo desta pesquisa é desenvolver um modelo para o mapeamento semântico entre estas terminologias de saúde. Trata-se de uma pesquisa exploratória, um estudo de caso realizado no Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Marília, que forneceu os códigos da Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde registrados nos prontuários para a realização do mapeamento, visando migrar os dados armazenados que se encontravam em um banco de dados relacional para uma rede internacional de estrutura e compartilhamento de dados. Os resultados evidenciaram que há quatro tipos de situações durante a realização do mapeamento: exatidão semântica entre as terminologias, uso de expressões que tornam a condição de saúde genérica, termos que não são exatamente equivalentes, no entanto possuem aproximação semântica, assim como uma variedade de termos para representar uma única condição de saúde. Obedecendo este direcionamento, conclui-se que é possível desenvolver um modelo replicável que preserve a camada semântica dos termos entre a Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde e a Nomenclatura Sistematizada de Medicina.

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Biografía del autor/a

Fabrício Amadeu Gualdani, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho

Bacharel em Biblioteconomia e Ciência da Informação pela Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras da Universidade de São Paulo- USP Campus de Ribeirão Preto. Mestre e Doutorando em Ciência da Informação pela da Linha 1: "Informação e Tecnologia" do Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho- UNESP, Campus de Marília. Membro do Grupo de Interação Humano-Computador (GIHC) - UNESP, e Grupo de Interação Humano- Computador Health (GIHC). Realiza estudos da qual se concentram nas seguintes temáticas: Recuperação Semântica da Informação em Saúde, Prontuário Eletrônico do Paciente, Qualidade de Dados em Saúde, Metadados em Saúde, Ciclo de Vida dos Dados em Saúde, Medicina Baseada em Evidências; Terminologias em Saúde; Ciência de Dados. Bachelor in Library and Information Science from the Faculty of Philosophy, Sciences and Languages of the University of São Paulo- USP Campus de Ribeirão Preto. Master's and Doctoral student in Information Science in Line 1: "Information and Technology" of the Postgraduate Program in Information Science at the Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho- UNESP, Marília Campus. Member of the Human-Computer Interaction Group (GIHC) - UNESP, and Human-Computer Health

Leonardo Castro Botega , Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho"

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos - UFSCar com Pós-doutorado pela Universidade de São Paulo - USP. Membro Permanente do Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação da UNESP-Marília. Membro Colaborador do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação da UNESP-Bauru/Prudente Pesquisador Colaborador do Instituto de Computação da UNICAMP. Data Product Manager na empresa PISMO. Líder do Grupo de Interação Humano-Computador (GIHC) - UNESP. Revisor de periódicos nas áreas de fusão de dados, sistemas críticos de tomada de decisão, web-semântica e sistemas de informação. Tem experiência acadêmica e profissional nos seguintes temas: Fusão de Dados e Informações, Mineração de Dados, Qualidade de Dados e Informações, Websemântica, Gestão de Dados Críticos e Sistemas Críticos de Tomada de Decisão. Obteve diversas publicações em eventos e periódicos nacionais e internacionais, além de orientar diversos trabalhos de graduação, mestrado e doutorado com bolsa CAPES, CNPq e FAPESP.

Nelson Júlio de Oliveira Miranda , Universidade de São Paulo

Graduado em Ciência da Computação, com especialização em Sistemas Avançados Orientados a Objeto e mestrado em Ciência da Informação pela UNESP Marília (Capes 6). Doutorando em Ciência da Computação no ICMC USP São Carlos (Capes 7). Coordenador do Núcleo de Informações da Famema - Faculdade de Medicina de Marília desde 2007. Gerenciou o desenvolvimento e a implantação do Prontuário Eletrônico do Paciente (PEP) nas unidades assistenciais da Famema. Atualmente é Diretor de Tecnologia da Informação do Hospital das Clínicas de Marília (HCFAMEMA). Também atua como professor na Fatec nas disciplinas de Sistemas de Informação, Programação Orientada a Objetos e Gestão de Projetos. Pesquisa Informação em Saúde. No mestrado, dissertou sobre Padrões para Interoperabilidade, tendo como objeto de estudo padrões sintáticos (HL7, DICOM, etc.) e semânticos (HL7 RIM, openEHR, CDA, CCR, etc.). No doutorado, investiga o uso de Ontologias e Terminologias Biomédicas (CID, SNOMED, RadLex, MeSH/DeCS, LOINC, UMLS, entre outras) aliadas as ferramentas da Web Semântica (RDF/RDFS, OWL, SPARQL, etc.) para a anotação e busca semântica visando à construção de SAD ? Sistemas de Apoio a Decisão Médica.

Allan Ferreira, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho

Mestrando em Ciência da Informação pela UNESP Possui graduação em Ciência da Computação pelo Centro Universitário Euripedes de Marília (2005). Possui pós-graduação em Sistemas para internet pelo Centro Universitário Euripedes de Marília (2005). Possui MBA em Machine Learning pelo IGTI - Instituto de Gestão e Tecnologia 18 anos de experiência em solucionar problemas através do desenvolvimento de softwares. Sólida experiência em desenvolvimento backend e frontend; Sólida experiência em liderança e capacitação de equipes de desenvolvimento e transformação ágil (PSM I); Sólida experiência em arquitetura e engenharia de software, com domínio de Clean Architecture, SOLID e Design Patterns; Experiência na área de inteligência artificial, com proficiência em machine learning e ontologias. Experiência em construção de modelos para interoperabilidade de dados, processos de ETLs e modelagem de datawarehouses; Perfil hands on, simples, comunicador, bem-humorado e movido por propósito.

Reinaldo Porte Peres , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho

Trabalho com TI há 5 anos, atualmente me formando como técnico em informática na Etec, com bacharelado em Ciência da Computação pela UNIVEM e atualmente cursando mestrado em Ciência da Computação na Unesp de Bauru/São Paulo. Atualmente trabalho como Engenheiro de Software na Bitzar Solutions no projeto Nestlé Brasil - Brokers 3.0.

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