The impact of the IFLA Library Reference Model on cataloging practice: use cases, advantages and disadvantages

Authors

DOI:

https://doi.org/10.19132/1808-5245274.359-386

Keywords:

Descriptive cataloging, Conceptual models, Bibliographic data, Linked Data, IFLA LRM

Abstract

The IFLA Library Reference Model (IFLA LRM) is a high-level conceptual model that arises from the need to consolidate the three models of the FR Family, the demands of the current technological context and compatibility with the best practices of Linked Data. The IFLA LRM treats bibliographic data in a broad sense, explaining the general principles that govern the logical structure of bibliographic information, as the basis for formulating cataloging rules and implementations of bibliographic systems. Thus, this research aims to identify the state of the art of the IFLA LRM model, based on the available scientific literature. As a research method, the Systematic Literature Review (RSL) was adopted in order to build the theoretical framework. For the analysis of the documents, the following categories were established: (I) focus of the documents; (ii) IFLA LRM concept; (iii) relationship between IFLA LRM and Linked Data; (iv) advantages and disadvantages of the model; (v) IFLA LRM use cases. As a result, the state of the art on the IFLA LRM model is presented, as well as the research trends and the impact of the model on cataloging practice, as presented in the identification of use cases. It is concluded that the IFLA LRM model presents itself as an object of investigation of capital importance, since it reflects the changes in Descriptive Cataloging and the new directions of the area in the digital context, in the adequacy, sharing and reuse of bibliographic data in the scenery of Semantic Web and Linked Data.

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Author Biographies

Rhuan Henrique Alves de Oliveira, Universidade Federal de São Carlos

Graduando em Biblioteconomia e Ciência da Informação na Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Membro do Grupo de Pesquisa e Estudos em Representação do Conhecimento e Tecnologias da Informação e Comunicação (GPERTIC).

Fabiano Ferreira de Castro, Universidade Federal de São Carlos

Pós-doutorado em Ciência da Informação (2018) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP. Doutorado em Ciência da Informação (2012) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP. Mestrado em Ciência da Informação (2008) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP. Especialização em Uso Estratégico das Tecnologias em Informação e Comunicação (2006) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP. Graduação em Biblioteconomia (2002) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP. Atualmente é Professor Associado da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), lotado no Departamento de Ciência da Informação, no curso de Biblioteconomia e Ciência da Informação. Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI/UFSCar)-gestão 2019-2021. Líder do GPERTIC - Grupo de Pesquisas e Estudos em Representação do Conhecimento e Tecnologias da Informação e Comunicação. Pesquisador do Grupo de Pesquisa Novas Tecnologias em Informação, da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho- Campus de Marília, vinculado à linha Ambientes Informacionais Digitais. Tem experiência na área de Ciência da Informação, com ênfase em Técnicas de Representação e Recuperação de Informação. Em seu currículo lattes os termos mais frequentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: Ciência da Informação, Biblioteconomia, Conversão Retrospectiva, Catalogação Automatizada, Automação de Bibliotecas e Catalogação, Catalogação e Tecnologias, Representação da Informação, Metadados, Bibliotecas Digitais, Formato MARC21, Web Semântica, MarcOnt, Ontologia, Web 2.0, Web 3.0, Interoperabilidade, Ambientes informacionais digitais, Informação e Tecnologia, Modelagem estrutural de ambientes informacionais digitais. Linked data. Revisão Sistemática da Literatura. É parecerista ad hoc de agências de fomento e de periódicos científicos, participa como revisor e membro de Comitês Científicos de periódicos científicos em Ciência da Informação no Brasil e no exterior. É membro da Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação (ANCIB).

Ananda Fernanda de Jesus, Universidade Estadual Paulista

Bolsista da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP). Bacharel em Biblioteconomia e Ciência da Informação UFSCar (2018). Membro do Grupo de Pesquisa e Estudos em Representação do Conhecimento e Tecnologias da Informação e Comunicação (GPERTIC). Tem interesse de pesquisas nos temas : Catalogação Descritiva; Linked Data; Web Semântica; Controle de Autoridade.

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Published

2021-09-29

How to Cite

OLIVEIRA, R. H. A. de; CASTRO, F. F. de; JESUS, A. F. de. The impact of the IFLA Library Reference Model on cataloging practice: use cases, advantages and disadvantages. Em Questão, Porto Alegre, v. 27, n. 4, p. 359–386, 2021. DOI: 10.19132/1808-5245274.359-386. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/EmQuestao/article/view/113013. Acesso em: 24 jun. 2025.

Issue

Section

Article