Analítica da Aprendizagem em Jogos Educacionais: Um Mapeamento Sistemático da Literatura
DOI:
https://doi.org/10.22456/1679-1916.153552Palavras-chave:
Analítica da Aprendizagem, Mineração de Dados Educacionais, Jogos Educacionais, Aprendizagem Baseada em JogosResumo
Este artigo apresenta um mapeamento sistemático da literatura sobre a aplicação da Analítica da Aprendizagem (Learning Analytics – LA) e da Mineração de Dados Educacionais (Educational Data Mining – EDM) em jogos educacionais. A busca foi realizada nas bases ACM, IEEE Xplore, Scopus, Springer Link, RENOTE e SBC Open Lib, abrangendo publicações entre 2019 e 2024. Dos 170 estudos encontrados, 11 atenderam aos critérios de inclusão e foram analisados em profundidade. As pesquisas concentram-se em duas vertentes: (1) modelagem preditiva e diagnóstica, voltada à previsão de desempenho e à identificação de dificuldades; e (2) análise comportamental e contextual, relacionada às interações e à motivação dos jogadores. As técnicas mais frequentes incluem SVM, Random Forest, k-means, IRT, BKT e NLP. Observou-se escassez de estudos sobre inclusão e acessibilidade, indicando a necessidade de novas investigações que integrem práticas inclusivas e analíticas em jogos educacionais.
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