Arquitetura Assistida por IA Generativa para Apoio à Correção de Atividades em Redes de Computadores

Autores

  • Diego Grosmann IFMA/Campus São João dos Patos
  • Thiago Reis da Silva IFMA/Campus São João dos Patos
  • Mario Meireles Teixeira UFMA
  • Edmundo Henrique Barbosa Luz UFMA

DOI:

https://doi.org/10.22456/1679-1916.149235

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Avaliação Automatizada, Redes de Computadores

Resumo

O EnsinaNet.AI é uma plataforma baseada em IA generativa projetada para corrigir atividades práticas em Redes de Computadores, integrando múltiplos provedores de IA e permitindo personalização de prompts e feedbacks automatizados. A plataforma foi avaliada utilizando respostas de quatro estudantes processadas por dezesseis modelos distintos de IA, evidenciando diferenças nos tempos de processamento e nos índices de precisão. Os resultados destacam ganhos em escalabilidade, clareza e personalização, embora desafios como padronização e curadoria docente persistam. O estudo enfatiza a necessidade de integração tecnológica, formação continuada de professores e alinhamento pedagógico, além de sugerir o uso em laboratórios virtuais e análise ética da IA na educação.

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Publicado

08/06/2025

Como Citar

GROSMANN, Diego; SILVA, Thiago Reis da; TEIXEIRA, Mario Meireles; LUZ, Edmundo Henrique Barbosa. Arquitetura Assistida por IA Generativa para Apoio à Correção de Atividades em Redes de Computadores. RENOTE, Porto Alegre, v. 23, n. 1, p. 274–284, 2025. DOI: 10.22456/1679-1916.149235. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/149235. Acesso em: 30 set. 2026.

Edição

Seção

Inteligência Artificial na Educação