Sprites for educational games: an empirical study with generative artificial models
DOI:
https://doi.org/10.22456/1679-1916.153577Keywords:
Generative Artificial Intelligence, Sprites, Educational Games, Prototyping, Qualitative EvaluationAbstract
Creating sprites for educational games presents challenges for computing teams related to artistic competence and the scarcity of suitable free resources in the educational field. This study examined the application of Generative Artificial Intelligence (GAI) models in generating sprites for educational games. We presented the research as an empirical, qualitative study with an exploratory design. The models generated characters (sprites) based on prompts we developed, and educational game experts evaluated them. The analyses include descriptive statistics and thematic analysis. The results reveal that all models generated adequate sprites, with DALL-E standing out in terms of average rating. The qualitative analysis highlighted the models’ potential for prototyping, despite ethical concerns and technical limitations.
Downloads
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Os autores dos artigos publicados na RENOTE retém os direitos autorais de suas obras e autorizam o CINTED/UFRGS a publicá-las de acordo com os termos da licença Creative Commons Attribution-NonComercial 4.0 International Public License (CC BY-NC-SA 4.0). Dessa forma, fica permitido aos autores ou a terceiros a reprodução ou distribuição, em parte ou no todo, de material extraído dessas obras, de forma verbatim, adaptada ou remixada, bem como a criação ou produção a partir do conteúdo dessas obras, para fins não comerciais, desde que sejam atribuídos os devidos créditos às criações originais. Cópias das obras não devem ser utilizadas de nenhum modo que implique o endosso da UFRGS. Sendo assim, os autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:- Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).
