FastAIML: uma ferramenta para apoiar a geração de base de conhecimento para chatbots educacionais

Authors

  • Aliane Loureiro Krassmann PPGIE/UFRGS, IFFar
  • Fabrício Herpich PPGIE/UFRGS
  • Álvaro Souza Pereira da Silva UFRGS
  • Anita Raquel da Silva UFRGS, IFRS
  • Cristiane de Souza Abreu UFRGS
  • Marcelo Augusto Rauh Schmitt IFRS
  • Magda Bercht PPGIE/UFRGS
  • Liane Margarida Rockenbach Tarouco PPGIE/UFRGS

DOI:

https://doi.org/10.22456/1679-1916.79256

Keywords:

Chatbots, chatterbots, agentes conversacionais, base de conhecimento, AIML.

Abstract

Este artigo apresenta uma ferramenta de autoria web que auxilia na composição da base de conhecimento de chatbots educacionais.
Desenvolvida em PHP, permite que sejam gerados arquivos na linguagem de marcação AIML, contendo categorias simples e/ou compostas, com a
possibilidade de inclusão de recursos multimídia de forma intuitiva. O sistema possui ainda uma função para incluir automaticamente um rol prédefinido de questões associadas a uma palavra-chave. Um arquivo pronto para ser importado em interpretadores pode ser gerado, sendo neste estudo
utilizado para testes o Program-O. A ferramenta se mostra promissora para apoiar a expansão do uso de chatbots na educação, ao facilitar o processo
de ampliação das bases de conhecimento desses softwares.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2017-12-27

How to Cite

LOUREIRO KRASSMANN, Aliane; HERPICH, Fabrício; SOUZA PEREIRA DA SILVA, Álvaro; RAQUEL DA SILVA, Anita; DE SOUZA ABREU, Cristiane; AUGUSTO RAUH SCHMITT, Marcelo; BERCHT, Magda; MARGARIDA ROCKENBACH TAROUCO, Liane. FastAIML: uma ferramenta para apoiar a geração de base de conhecimento para chatbots educacionais. Revista Novas Tecnologias na Educação, Porto Alegre, v. 15, n. 2, 2017. DOI: 10.22456/1679-1916.79256. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/79256. Acesso em: 30 sep. 2026.

Issue

Vol. 15 No. 2 (2017): Edição Regular - Dezembro de 2017

Section

Projeto e desenvolvimento de objetos educacionais

License

Os autores dos artigos publicados na RENOTE retém os direitos autorais de suas obras e autorizam o CINTED/UFRGS a publicá-las de acordo com os termos da licença Creative Commons Attribution-NonComercial 4.0 International Public License (CC BY-NC-SA 4.0). Dessa forma, fica permitido aos autores ou a terceiros a reprodução ou distribuição, em parte ou no todo, de material extraído dessas obras, de forma verbatim, adaptada ou remixada, bem como a criação ou produção a partir do conteúdo dessas obras, para fins não comerciais, desde que sejam atribuídos os devidos créditos às criações originais. Cópias das obras não devem ser utilizadas de nenhum modo que implique o endosso da UFRGS. Sendo assim, os autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:

    1. Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.

    1. Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.

    1. Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).