A Descoberta das Causas da Retenção Acadêmica Utilizando Mineração de Dados: Uma Revisão Sistemática da Literatura

Authors

  • Leonardo Torres Marques UECE
  • Bruno Torres Marques UFC
  • Carlos Alexandre Morais Silva UFC

DOI:

https://doi.org/10.22456/1679-1916.126672

Keywords:

Revisão Sistematica, Mineração de dados, educação

Abstract

Nos últimos anos as instituições de ensino superior têm enfrentado grandes problemas ocasionados pela retenção acadêmica. Diante disso, diversos pesquisadores têm dedicado seus esforços a descoberta das causas e a prevenção contra a retenção acadêmica e a mineração de dados educacionais pode auxiliar nesse processo. Porém, para obter resultados satisfatórios com a mineração de dados aplicada ao contexto da retenção acadêmica é necessário conhecer os melhores recursos de mineração de dados a serem utilizados. Dessa forma, no presente trabalho foi realizada uma revisão sistemática da literatura a fim de identificar as principais técnicas e ferramentas da mineração de dados que podem ser aplicadas nesse processo, além de identificar os principais fatores indutores à retenção acadêmica.

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Capa da RENOTE edição 2022-1

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Published

2022-08-31

How to Cite

TORRES MARQUES, Leonardo; TORRES MARQUES, Bruno; MORAIS SILVA, Carlos Alexandre. A Descoberta das Causas da Retenção Acadêmica Utilizando Mineração de Dados: Uma Revisão Sistemática da Literatura. Revista Novas Tecnologias na Educação, Porto Alegre, v. 20, n. 1, p. 263–272, 2022. DOI: 10.22456/1679-1916.126672. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/126672. Acesso em: 30 sep. 2026.

Issue

Vol. 20 No. 1 (2022): Edição Regular - Agosto de 2022

Section

Mineração de dados educacionais

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