Aplicação de algoritmos de classificação para prever a evasão escolar

Autores

  • Caio E. S. Lopes PPGEC - Universidade de Pernambuco
  • João Antonio da Silva Lima PPGEC - Universidade de Pernambuco
  • Roberta A. A. Fagundes Universidade de Pernambuco

DOI:

https://doi.org/10.22456/1679-1916.137757

Palavras-chave:

Algoritmos de Classificação, Evasão Escolar e Pré Processamento

Resumo

A evasão escolar é uma questão de grande impacto que afeta sistemas educacionais globalmente. A definição de uma análise mais rigorosa que identifique fatores que possam melhorar o desempenho e previsão dos algoritmos de classificação. Portanto, a preparação dos dados é indispensável para aplicação desses algoritmos, tanto para aumentar a qualidade dos resultados, como para um melhor entendimento da natureza dos dados. O objetivo é aplicar algoritmos de classificação para prever a evasão escolar, incorporando uma análise mais crítica na preparação dos dados através da redução de dimensionalidade e tempo de execução dos algoritmos. A metodologia definida para atingir esses objetivos possui 4 etapas (entendimento dos dados, preparação dos dados, modelagem e avaliação) e foram aplicadas de maneira cíclica para identificar melhor os processos. Nos resultados ao aplicar transformações nos dados e redução de características, observa-se uma melhor performance dos algoritmos aplicados quando comparados com os da literatura. Este estudo ressalta a importância na adequação de dados para um padrão que possa ser absorvido durante os diferentes algoritmos de classificação utilizados.

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Publicado

2023-12-31

Como Citar

LOPES, Caio E. S.; LIMA, João Antonio da Silva; FAGUNDES, Roberta A. A. Aplicação de algoritmos de classificação para prever a evasão escolar. RENOTE, Porto Alegre, v. 21, n. 2, p. 352–361, 2023. DOI: 10.22456/1679-1916.137757. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/137757. Acesso em: 18 ago. 2026.

Edição

v. 21 n. 2 (2023): Edição Regular - Dezembro de 2023

Seção

Mineração de dados educacionais

Licença

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