Eficácia da ferramenta de progressão de arquivos climáticos CCWorldWeatherGen

Autores

Palavras-chave:

Análise de dados meteorológicos, Aquecimento global, Mudanças climáticas, Projeto de edificações resilientes, Simulação de edificações

Resumo

O objetivo deste artigo foi analisar a eficácia da ferramenta CCWorldWeatherGen, considerando as mudanças climáticas na cidade de São Paulo. Para tanto, as variáveis temperatura do ar (bulbo seco), umidade relativa do ar, radiação solar global, e velocidade do vento do arquivo climático de referência, de 1954, e do arquivo climático gerado pelo CCWorldWeatherGen para 2020 (representa 2011 a 2040), foram comparadas com observações da Estação Meteorológica do Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas da Universidade de São Paulo, obtidas entre 2011 e 2023. A acurácia das variáveis dos arquivos climáticos foi avaliada por meio de cinco indicadores de erro. Os resultados da raiz do erro quadrático médio relativo (RRMSE) anual para a temperatura de bulbo seco do ar, umidade relativa do ar, radiação solar horizontal global, e velocidade do vento foram 17,04% (bom), 17,95% (bom), 31,57% (ruim) e 224,44% (ruim), respectivamente. A ferramenta CCWorldWeatherGen é adequada, especialmente por sua praticidade, para gerar futuros arquivos climáticos com informações completas. Mas seu uso demanda cautela porque as progressões dependem da consistência dos dados do arquivo climático utilizado como base.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Gustavo Henrique Nunes, Universidade Estadual de Londrina

Mestrado em Engenharia Civil pela Universidade Estadual de Londrina. Doutorando em Engenharia Civil na Universidade Estadual de Londrina (Londrina - PR, Brasil)

 

Rafaela Benan Zara, Universidade Estadual de Londrina

Mestrado em Engenharia Civil pela Universidade Estadual de Londrina. Doutoranda em Engenharia Civil na Universidade Estadual de Londrina (Londrina - PR, Brasil)

João Gabriel Ribeiro, Universidade do Estado de Mato Grosso

Doutorado em Estatística e Experimentação Agronômica pela Universidade de São Paulo. Professor Adjunto na Universidade do Estado de Mato Grosso (Sinop - MT, Brasil)

Thalita Gorban Ferreira Giglio, Universidade Estadual de Londrina

Doutorado em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Santa Catarina. Professora Adjunta na Universidade Estadual de Londrina (Londrina - PR, Brasil)

Publicado

09.10.2024

Como Citar

NUNES, Gustavo Henrique; ZARA, Rafaela Benan; RIBEIRO, João Gabriel; GIGLIO, Thalita Gorban Ferreira. Eficácia da ferramenta de progressão de arquivos climáticos CCWorldWeatherGen. Ambiente Construído, [S. l.], v. 24, 2024. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/ambienteconstruido/article/view/138234. Acesso em: 28 ago. 2025.

Edição

Seção

Edição especial: os melhores artigos do ENCAC 2023

Artigos Semelhantes

> >> 

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.