Modelagem Multiagentes de uma Infraestrutura Descentralizada para Aprendizagem Ubíqua

Autores

  • Jorge Luis Victória Barbosa Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)
  • Jezer Machado de Oliveira Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)
  • Débora Nice Ferrari Barbosa Universidade FEEVALE
  • Sandro José Rigo Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)

DOI:

https://doi.org/10.22456/1679-1916.50336

Palavras-chave:

Computação Ubíqua, Aprendizagem Ubíqua, Infraestrutura, Sistemas Multiagentes

Resumo

GLOBAL é uma infraestrutura descentralizada para ambientes de aprendizagem ubíqua, baseada em agentes de software. A partir da extensão dos seus agentes ou adição de novos, a infraestrutura pode ser especializada para a criação de ambientes de aprendizagem ubíqua. Este artigo contribui apresentando a modelagem da infraestrutura através de uma metodologia multiagentes. Nesse trabalho, GLOBAL foi completamente modelada usando a metodologia Prometheus. Além disso, o artigo discute como os agentes foram implementados e como foram integrados a um sistema dedicado à colaboração em ambientes de aprendizagem ubíqua.

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Publicado

2014-07-18

Como Citar

LUIS VICTÓRIA BARBOSA, J.; MACHADO DE OLIVEIRA, J.; NICE FERRARI BARBOSA, D.; JOSÉ RIGO, S. Modelagem Multiagentes de uma Infraestrutura Descentralizada para Aprendizagem Ubíqua. RENOTE, Porto Alegre, v. 12, n. 1, 2014. DOI: 10.22456/1679-1916.50336. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/50336. Acesso em: 4 fev. 2023.

Edição

Seção

Artigos