MPS em Ação: Inteligência Artificial Generativa e Metodologias Ativas na Educação Profissional em Tecnologia da Informação
DOI:
https://doi.org/10.22456/1679-1916.153535Palavras-chave:
Educação Profissional, Aprendizagem Baseada em Projetos, Tecnologia da Informação, Metodologias Ativas, Inteligência Artificial GenerativaResumo
A integração entre os componentes curriculares de Tecnologia da Informação e as exigências do mundo do trabalho constitui um desafio para a motivação e a permanência dos estudantes. Para abordar essa questão, o artigo apresenta um estudo de caso da prática pedagógica “MPS em Ação”, desenvolvida no curso Técnico em Desenvolvimento de Sistemas do Senac em Minas Gerais, que propõe uma arquitetura didática baseada na resolução de problemas reais de uma empresa parceira. A metodologia integra a Aprendizagem Baseada em Projetos (ABP), frameworks ágeis e o uso estratégico da Inteligência Artificial Generativa como aceleradora do raciocínio e da prototipação. Os resultados indicam impactos formativos relevantes, com taxa de empregabilidade direta de 43% entre os concluintes, além do desenvolvimento de soluções web e mobile alinhadas aos padrões do mercado. O estudo demonstra que o modelo é tecnicamente viável, replicável em diferentes contextos institucionais e coerente com as diretrizes contemporâneas da Educação Profissional e Tecnológica.
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