SAGE: Smart Agent Generation For Education - framework para construção de sistemas multiagentes inteligentes em ecossistemas de aprendizagem
DOI:
https://doi.org/10.22456/1679-1916.149241Palavras-chave:
sistemas multiagentes, ecossistemas de aprendizagem, framework conceitual, inteligência artificial generativa, arquitetura em camadasResumo
A construção de Sistemas Multiagentes (SMs) inteligentes para Ecossistemas de Aprendizagem (EAs) apresenta desafios significativos relacionados a complexidade inerente aos SMs, a necessidade de alinhamento com especificidades pedagógicas e a integração de tecnologias emergentes como a Inteligência Artificial Generativa. Este artigo apresenta o SAGE (Smart Agent Generation for Education), um framework conceitual que estrutura tanto o processo de construção quanto a arquitetura resultante de SMs educacionais. O framework propõe uma arquitetura em cinco camadas (Conhecimento, Modelos LLM, Especificação de Agentes Educacionais, Dispositivos e Aplicação) e um processo de construção em cinco fases (Analise e Requisitos, Design do SM, Design dos Agentes e Papeis, Implementação e Integração, e Avaliação e Refinamento). O SAGE foi concebido como uma extensão da Ontologia para Ecossistemas de Aprendizagem na Cultura Digital (OEACD), promovendo modularidade, reutilização e integração sistemática de Grandes Modelos de Linguagem (LLMs). O framework posiciona-se como complementar a frameworks existentes focados no design do ecossistema, oferecendo um guia metodológico especıfico para a construção dos componentes inteligentes. A abordagem iterativa e incremental do SAGE, especialmente na fase de avaliação e refinamento, alinha-se com os princípios da Design Science Research e facilita a evolução contınua dos sistemas desenvolvidos.
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