Léxico digital de Guimarães Rosa: uma aplicação em processamento de linguagem natural para o ensino de linguística computacional

Autores

  • Rodrigo Oliveira do Carmo PPGCC/UEL
  • Cinthyan Renata Sachs Camerlengo de Barbosa PPGCC/UEL
  • Lucas Pereira Cassanho PPGCC/UEL

DOI:

https://doi.org/10.22456/1679-1916.149240

Palavras-chave:

processamento de linguagem natural, Guimarães Rosa, funções hash, análise léxico-morfológica

Resumo

Este artigo apresenta uma ferramenta computacional para análise léxico[1]morfológica das obras de Guimarães Rosa, com foco em aplicações educacionais e no ensino de linguística. A partir de um corpus com 63.868 palavras extraídas de suas obras foram integradas informações gramaticais, morfológicas e etimológicas, com base no Léxico de Guimarães Rosa e em técnicas de Processamento de Linguagem Natural. O sistema permite explorar o vocabulário por classe gramatical, origem etimológica, frequência e contexto. Para otimizar a busca foram testadas oito funções hash, com destaque para a Zobrist, que obteve o melhor desempenho. Os resultados indicam o potencial de contribuir para o ensino da Língua Portuguesa ao oferecer recursos interativos para a análise linguística do vocabulário literário.

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Publicado

08/06/2025

Como Citar

CARMO, Rodrigo Oliveira do; BARBOSA, Cinthyan Renata Sachs Camerlengo de; CASSANHO, Lucas Pereira. Léxico digital de Guimarães Rosa: uma aplicação em processamento de linguagem natural para o ensino de linguística computacional. RENOTE, Porto Alegre, v. 23, n. 1, p. 322–333, 2025. DOI: 10.22456/1679-1916.149240. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/149240. Acesso em: 30 set. 2026.

Edição

Seção

Inteligência Artificial na Educação