Game Learning Analytics e Visualização de Dados: um Estudo em um Quiz Educacional

Autores

  • Matheus Garcia Escobar UFSM
  • Giliane Bernardi UFSM

DOI:

https://doi.org/10.22456/1679-1916.144993

Palavras-chave:

Jogos Educacionais, Análise de Aprendizagem em Jogos, Visualização de Dados

Resumo

Este artigo explora a aplicação de Game Learning Analytics (GLA) no jogo educacional Lumni, um quiz projetado para apoiar a aprendizagem dos estudantes em diferentes conteúdos. A pesquisa foca na coleta e análise de dados gerados pelas interações dos alunos, com uma aplicação específica realizada em um contexto de Engenharia de Software, abordando temas relacionados ao conteúdo. Utilizando um dashboard para visualização dos dados, o estudo permite a identificação de padrões de engajamento e a possibilidade de ajustes na dificuldade das questões. Avaliações de usabilidade e aceitação da proposta indicam que tanto o jogo quanto a ferramenta de visualização foram bem recebidos, destacando melhorias na compreensão dos conteúdos abordados e fornecendo feedback em tempo real, o que reforça a eficácia do GLA no ensino. 

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Publicado

2025-01-06

Como Citar

ESCOBAR, Matheus Garcia; BERNARDI, Giliane. Game Learning Analytics e Visualização de Dados: um Estudo em um Quiz Educacional. RENOTE, Porto Alegre, v. 22, n. 3, p. 279–290, 2025. DOI: 10.22456/1679-1916.144993. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/144993. Acesso em: 13 ago. 2026.

Edição

Seção

Jogos digitais aplicados ao ensino/aprendizagem