Das patentes as disciplinas de sala de aula: uma abordagem de análise computacional
DOI:
https://doi.org/10.22456/1679-1916.141574Palavras-chave:
inteligência artificial, recuperação da informação, reconhecimento de entidades nomeadas, plano de ensino, patenteResumo
Os planos de ensino orientam os estudos dos alunos, proporcionando a oportunidade de desenvolver projetos que podem resultar em patentes. Neste trabalho, apresentamos uma metodologia de analise computacional de dados visando conectar os conteúdos químicos e avaliar o quanto um curso de química aborda os temas patenteados. Esta análise permite identificar lacunas de conhecimento que os alunos precisam aprimorar para desenvolver ou melhorar uma patente especıfica. Foram utilizados 28 planos de ensino de um curso superior em Engenharia Química e 30 patentes químicas do INPI. Os resultados indicaram que, em média, metade dos conteúdos das patentes foram abordados ao final do terceiro período do curso, com Métrica Base (MB) e Métrica com Peso (MP) marcando 52% e 50%, respectivamente.
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