Explorando a integração entre Game Learning Analytics e Sistemas de Recomendação: uma revisão sistemática da literatura

Autores

  • Vinicius Lunkes Cezar UFRGS
  • Sílvio César Cazella UFRGS
  • Viviane Rodrigues Botelho UFCSPA
  • Patrick Vicente Garcia Unisinos

DOI:

https://doi.org/10.22456/1679-1916.141563

Palavras-chave:

game learning analytics, sistemas de recomendação, revisão sistemática da literatura

Resumo

Este artigo traz uma Revisão Sistemática da Literatura explorando a integração entre Game Learning Analytics (GLA) e Sistemas de Recomendação (SR), analisando os estudos primários localizados nas principais bases de dados de literatura científica e revistas nacionais. A metodologia utilizou um framework de 6 etapas, iniciando com a definição do tema central até a apresentação dos resultados da pesquisa. A análise final apresentou um número reduzido de seis artigos encontrados, sendo plausível afirmar que há uma lacuna em estudos sobre o uso de GLA integrado a SR. Desse modo, existe oportunidade para desenvolvimento científico na coleta de dados dos jogos digitais e o uso de SR em novas propostas de pesquisa em informática na educação no âmbito nacional e internacional.

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Publicado

2024-07-31

Como Citar

CEZAR, Vinicius Lunkes; CAZELLA, Sílvio César; BOTELHO, Viviane Rodrigues; GARCIA, Patrick Vicente. Explorando a integração entre Game Learning Analytics e Sistemas de Recomendação: uma revisão sistemática da literatura. RENOTE, Porto Alegre, v. 22, n. 1, p. 372–383, 2024. DOI: 10.22456/1679-1916.141563. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/141563. Acesso em: 23 ago. 2026.

Edição

Seção

Jogos digitais aplicados ao ensino/aprendizagem