Uso da inteligência artificial no ensino e avaliação do pensamento computacional: um mapeamento sistemático da literatura

Autores

  • Edilaine Santiago de O. Nascimento UFC
  • Camila H. S. Oliveira UFCA
  • Miguel Franklin de Castro UFC

DOI:

https://doi.org/10.22456/1679-1916.141556

Palavras-chave:

Pensamento computacional, inteligência artificial, mapeamento sistemático da literatura, educação

Resumo

Habilidades do Pensamento Computacional (PC) se tornaram imprescindíveis no processo de ensino e aprendizagem no contexto educacional. No entanto, desenvolver estas competências ainda e um desafio dada a dificuldade de muitos alunos e docentes em compreender e aplicar este conceito. Uma das formas de otimizar o processo de aprendizagem e avaliação do PC e através da Inteligência Artificial (IA) aplicada a educação. Logo, o objetivo desta pesquisa e desenvolver um Mapeamento Sistemático da Literatura (MSL) de trabalhos que utilizaram IA no ensino e avaliação do PC nos últimos cinco anos focando no nível educacional médio ou superior. Os resultados apontam que metade das técnicas de IA das ferramentas de ensino visou aplicar tecnologias assistidas por IA para uma aprendizagem personalizada, implementando a geração de feedbacks automáticos, agentes conversacionais e recomendação de conteúdo para o desenvolvimento do PC.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Downloads

Publicado

2024-07-31

Como Citar

NASCIMENTO, Edilaine Santiago de O.; OLIVEIRA, Camila H. S.; CASTRO, Miguel Franklin de. Uso da inteligência artificial no ensino e avaliação do pensamento computacional: um mapeamento sistemático da literatura. RENOTE, Porto Alegre, v. 22, n. 1, p. 295–307, 2024. DOI: 10.22456/1679-1916.141556. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/141556. Acesso em: 23 ago. 2026.

Edição

Seção

Inteligência Artificial na Educação