MTA: uma ferramenta apoiada em ia para aprimoramento da escrita de projetos de pesquisa acadêmica
DOI:
https://doi.org/10.22456/1679-1916.141555Palavras-chave:
escrita acadêmica, projetos científicos, mineração de textosResumo
A escrita acadêmica desempenha um papel crucial no compartilhamento e na disseminação do conhecimento científico. No entanto, escrever de forma acadêmica, mais especificamente projetos científicos, apresenta desafios significativos. Além da necessidade de clareza e precisão, os textos devem seguir rigorosos padrões metodológicos e argumentativos. Desta forma, diversos trabalhos e tecnologias têm sido propostos com o intuito de facilitar e, sobretudo, melhorar a qualidade dos textos escritos. Neste contexto, este trabalho propõe a ferramenta computacional MTA, um plug-in apoiado por mineração de textos e aprendizagem de máquina, com o objetivo de qualificar e propor feedbacks formativos visando o aprimoramento da escrita de projetos científicos. A avaliação da ferramenta, confirmada com o apoio de um professor especialista, mostrou que ela pode oferecer suporte significativo aos alunos, promovendo autonomia e melhorando a coesão e consistência da escrita acadêmica, com feedbacks detalhados e construtivos
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