Cyberbullying detection: a systematic literature review of ai-based solutions

Autores

  • Raquel Moreira Machado Fernandes UFRJ
  • Luiz Fernando Rust da Costa Carmo UFRJ
  • Claudia Lage Rebello da Motta UFRJ

DOI:

https://doi.org/10.22456/1679-1916.141552

Palavras-chave:

Cyberbullying, Detection, Artificial intelligence

Resumo

This exploratory-descriptive research used the systematic literature review method to examine the current state of Cyberbullying detection using Artificial Intelligence. We analyzed 34 papers from 6 databases, highlighting techniques, algorithms and datasets that have been used, along with practical applications developed in the last five years. Additionally, we identified research gaps and opportunities to propose mitigating measures against cyberbullying in Brazilian primary and secondary school environments, as well as the development of a browser extension to detect and notify the writing of potentially offensive messages.

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Publicado

2024-07-31

Como Citar

FERNANDES, Raquel Moreira Machado; CARMO, Luiz Fernando Rust da Costa; MOTTA, Claudia Lage Rebello da. Cyberbullying detection: a systematic literature review of ai-based solutions. RENOTE, Porto Alegre, v. 22, n. 1, p. 247–261, 2024. DOI: 10.22456/1679-1916.141552. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/141552. Acesso em: 23 ago. 2026.

Edição

v. 22 n. 1 (2024): Edição Regular - Julho de 2024

Seção

Inteligência Artificial na Educação

Licença

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