Reconhecimento Automático de Caracteres Braille Utilizando Rede Neural ´Convolucional YOLO

Autores

  • Roberto P. Nascimento Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) / PPGIE
  • Josivan R. Reis Universidade Federal do Oeste do Para (UFOPA)
  • Lorenzo A. F. Aragão Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA)
  • Arthur S. Araújo Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) / PPGIE
  • Regina Heidrich Universidade Feevale
  • Dante A. C. Barone Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)

DOI:

https://doi.org/10.22456/1679-1916.137734

Palavras-chave:

Braille, Reconhecimento de Caracteres, YOLO

Resumo

O Braille e um sistema essencial na formação dos alunos com deficiência visual, mas o desconhecimento desse sistema por parte do professor tem gerado dificuldade na comunicação escrita com os alunos. Assim, para ajudar a superar esse desafio, esta pesquisa apresenta uma nova abordagem para o reconhecimento automático de caracteres Braille utilizando rede neural convolucional YOLO. A novidade deste trabalho está na tradução de caracteres Braille para Português e na investigação sobre a influência de ruídos e rotações na detecção do Braille. O método projetado e robusto e capaz de identificar os caracteres Braille com precisão acima de 97%

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Publicado

2023-12-31

Como Citar

NASCIMENTO, Roberto P.; REIS, Josivan R.; ARAGÃO, Lorenzo A. F.; ARAÚJO, Arthur S.; HEIDRICH, Regina; BARONE, Dante A. C. Reconhecimento Automático de Caracteres Braille Utilizando Rede Neural ´Convolucional YOLO. RENOTE, Porto Alegre, v. 21, n. 2, p. 131–140, 2023. DOI: 10.22456/1679-1916.137734. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/137734. Acesso em: 18 ago. 2026.

Edição

v. 21 n. 2 (2023): Edição Regular - Dezembro de 2023

Seção

Informática na Educação Especial

Licença

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