MODELAJE DEL RIESGO DE CRÉDITO: UN ESTUDIO DEL SEGMENTO DE PERSONAS FÍSICAS EN UN BANCO AL POR MENOR

Autores/as

  • Antônio Alves Amorim Neto Universidade Federal de Pernambuco - Recife, PE
  • Charles Ulisses De Montreuil Carmona Universidade Federal de Pernambuco - Recife, PE

Palabras clave:

Riesgo de Crédito, Credit Scorin, Eficiencia Bancaria

Resumen

En las últimas décadas las instituciones financieras crearon diversos modelos estadísticos de probabilidad. Sin embargo, estos modelos en su gran mayoría están dirigidos al análisis de crédito de empresas. El segmento de personas físicas al contrario del segmento de personas jurídicas es muy homogéneo de acuerdo con la óptica financiera; es decir, que este segmento posee pocos índices financieros a ser analizados. Las pirncipales diferencias entre los clientes bancarios del segmento de personas físicas se relacionan a su comportamiento. La funcionalidad de los modelos estadísticos multivariados aplicados a la gestión de crédito para personas físicas sigue siendo una incógnita en Brasil. Por lo tanto, el objetivo de este artículo es el de llenar una laguna existente en el ámbito académico brasileño en relación con los modelos de gestión y concesión de crédito para personas físicas. Los resultados encontrados en esta investigación indican que los modelos multivariados pueden ser utilizados como herramientas eficaces en la gestión de crédito bancario para el segmento de personas físicas en Brasil.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Antônio Alves Amorim Neto, Universidade Federal de Pernambuco - Recife, PE

Charles Ulisses De Montreuil Carmona, Universidade Federal de Pernambuco - Recife, PE

Publicado

2013-08-16

Cómo citar

Alves Amorim Neto, A., & De Montreuil Carmona, C. U. (2013). MODELAJE DEL RIESGO DE CRÉDITO: UN ESTUDIO DEL SEGMENTO DE PERSONAS FÍSICAS EN UN BANCO AL POR MENOR. Revista Electrónica De Administración, 10(4). Recuperado a partir de https://seer.ufrgs.br/index.php/read/article/view/41887