MODELAJE DEL RIESGO DE CRÉDITO: UN ESTUDIO DEL SEGMENTO DE PERSONAS FÍSICAS EN UN BANCO AL POR MENOR
Palabras clave:
Riesgo de Crédito, Credit Scorin, Eficiencia BancariaResumen
En las últimas décadas las instituciones financieras crearon diversos modelos estadísticos de probabilidad. Sin embargo, estos modelos en su gran mayoría están dirigidos al análisis de crédito de empresas. El segmento de personas físicas al contrario del segmento de personas jurídicas es muy homogéneo de acuerdo con la óptica financiera; es decir, que este segmento posee pocos índices financieros a ser analizados. Las pirncipales diferencias entre los clientes bancarios del segmento de personas físicas se relacionan a su comportamiento. La funcionalidad de los modelos estadísticos multivariados aplicados a la gestión de crédito para personas físicas sigue siendo una incógnita en Brasil. Por lo tanto, el objetivo de este artículo es el de llenar una laguna existente en el ámbito académico brasileño en relación con los modelos de gestión y concesión de crédito para personas físicas. Los resultados encontrados en esta investigación indican que los modelos multivariados pueden ser utilizados como herramientas eficaces en la gestión de crédito bancario para el segmento de personas físicas en Brasil.
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