Criação de mini business intelligence para reestruturação curricular em instituição federal no pós-covid-19

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Resumo

O retorno das aulas presenciais em 2022, após a pandemia da COVID-19 configurou um desafio para as instituições de ensino na formulação de planos para reduzir os impactos na vida acadêmica. Assim, buscou-se uma alternativa para auxiliar na solução do problema, adotando sistemas de informação para o desenvolvimento de estratégias na gestão de dados educacionais. O objetivo da pesquisa foi a criação de um mini BI (Business Intelligence) para auxílio na programação das turmas dos cursos de graduação em Educação Física do IFSULDEMINAS-Campus Muzambinho. A metodologia empregada foi a CRISP-DM composta de seis etapas realizadas em dois ciclos, permitindo entregar aos gestores, tabelas e dashboards para programação das turmas com o mesmo quantitativo de docentes e munindo os coordenadores de curso com os dados necessários em relação ao quantitativo de estudantes e o tipo de turma pertinente a eles.  A solução contribuiu para a tomada de decisão mais rápida e assertiva dos gestores da instituição na oferta das disciplinas em 2022 diante do volume de dados analisados.

Palavras-chave: CRISP-DM. IFSULDEMINAS. Ensino Superior. Gestão de Dados.

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Biografia do Autor

Rita Maria Paraiso, Universidade Federal de Itajubá - UNIFEI

Graduada em Administração pela Faculdade de Economia de Ouro Fino (2002). Especialista em Administração Pública pela Faculdade Senac Minas (2010). Servidora Pública Federal, no cargo de administradora no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais-Campus Inconfidentes, lotada na Coordenação de Administração e Finanças. Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Contabilidade e Finanças Públicas. Mestrado Profissional em andamento em Administração pela Universidade Federal de Itajubá, UNIFEI, Brasil (2021).

E-mail: rmparaiso@gmail.com, telefone: (35) 9-99144581.

Gissélida do Prado Siqueira, Universidade Federal de Itajubá

Pós-graduada em Análise, Projeto e Gerenciamento de Sistemas pela PUCMinas - campus de Poços de Caldas e graduada em Tecnologia de Processamento de Dados pela FAI - Faculdade de Administração e Informática de Santa Rita do Sapucaí. Possui cursos de aperfeiçoamento na área de Ciência da Computação pela UFSCar e em Engenharia de Software pela UNITINS/UFMS. Mestranda profissional em Administração pela UNIFEI. Atualmente é Analista de TI no IFSULDEMINAS - campus de Muzambinho. Contribuiu para a formação do Estado do Tocantins, no período de 1993 a 2001, atendendo demandas e estruturando o setor de TI em diversas Secretarias, Institutos, Autarquias e empresas privadas. Possui ampla experiência em gerenciamento e manutenção de Sistema Acadêmico bem como sua integração com outras ferramentas. Tem interesse pelas áreas de Sistema de Informações para apoio à decisão, BPM e Data Science. Mestrado em andamento em Mestrado Profissional em Administração pela Universidade Federal de Itajubá, UNIFEI, Brasil (2021).

E-mail: gisselida.siqueira@ifsuldeminas.edu.br, telefone: (35) 35715051.

Victor Eduardo de Mello Valerio, Universidade Federal de Itajubá

Possui graduação em ciências econômicas pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2011), mestrado em engenharia de produção pela Universidade Federal de Itajubá (2015) e doutorado em engenharia de produção pela Universidade Federal de Itajubá (2018), foi bolsista da CAPES em ambos os casos. Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal de Itajubá no Instituto de Engenharia de Produção e Gestão, desempenhando as atividades de Coordenação do Curso de Administração da UNIFEI e presidente da Comissão de Energia Solar Fotovoltaica. Foi membro do conselho superior (CONSUNI) da UNIFEI. É revisor de congressos nacionais na área de análise financeira de investimentos, pesquisa operacional, projetos de energia renovável e previsão. Tem experiência profissional e acadêmica na área de economia e engenharia de produção, com ênfase em Análise Financeira de Investimentos.

E-mail: victor.dmv@gmail.com, telefone: (35) 9-91232633.

Dionatas Alex Garcia, Universidade Federal de Lavras

Mestrado em Agronomia/Fitotecnia com ênfase na produção e melhoramento de arroz de terras altas, Universidade Federal de Lavras - UFLA (2023). Membro do grupo Melhorarroz da UFLA. Graduado em Engenharia Agronômica pelo IFSULDEMINAS - Campus Inconfidentes (2021). Formação em Técnico em agropecuária integrado ao ensino médio pela mesma instituição (2016). Foi membro do grupo de pesquisa em Agricultura (GEAGRO) desde (2017). Teve uma breve passagem no grupo AGROCOFFEE (2017). Projeto de extensão voluntário chamado Expedição IFSULDEMINAS, nesse projeto foi desenvolvidas palestras e oficinas na área da agricultura e meio ambiente para a população local de Poço Fundo/MG (2018). Atualmente cursa Doutorado em Agronomia/Fitotecnia com ênfase na produção e melhoramento de arroz de terras altas, Universidade Federal de Lavras – UFLA (2023)

E-mail: dionatas.garcia10@gmail.com, telefone: (35) 9-97515285.

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Publicado

2024-12-13

Como Citar

Paraiso, R. M., Siqueira, G. do P., de Mello Valerio, V. E., & Garcia, D. A. (2024). Criação de mini business intelligence para reestruturação curricular em instituição federal no pós-covid-19. Revista Eletrônica De Administração, 30(3). Recuperado de https://seer.ufrgs.br/index.php/read/article/view/135839

Edição

v. 30 n. 3 (2024): Publicada em 13/12/2024

Seção

Artigos

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Copyright (c) 2024 Rita Maria Paraiso, Gissélida do Prado Siqueira, Victor Eduardo de Mello Valerio, Dionatas Alex Garcia

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